Récemment, Google a lancé une version bêta préliminaire de son modèle Gemini2.5Pro, un produit surnommé « le plus intelligent » qui a été annoncé pour la première fois en mars, suivi d'une mise à jour en mai. Cette version bêta vise à offrir aux entreprises l'opportunité d'essayer de nouveaux applications ou de remplacer les versions antérieures. Selon le blog officiel de Google, cette nouvelle version se distingue par une meilleure réactivité et créativité, tout en surpassant les autres modèles en termes de codage et de capacité de raisonnement.
Lors de la conférence développeurs I/O en mai, Google a révélé que les mises à jour de Gemini2.5Pro ont considérablement amélioré ses performances. Le PDG de DeepMind chez Google, Demis Hassabis, a déclaré que la version I/O est actuellement le meilleur modèle de codage de l'entreprise. Cependant, cette version Gemini2.5Pro Preview06-05Thinking dépasse encore la version I/O et est désormais prête à répondre aux besoins des applications professionnelles.
La nouvelle version de Gemini2.5Pro s'est distinguée dans les tests de performance, améliorant de 24 points les scores sur LMArena et de 35 points sur WebDevArena, ce qui la place aujourd'hui parmi les premiers rangs du classement. Les tests de Google montrent que ce modèle surpasse les concurrents tels que les versions o3, o3-mini, o4-mini d'OpenAI, Claude4Opus d'Anthropic, ainsi que Grok3Beta et DeepSeek R1 de xAI.
Dans son billet de blog, Google a mentionné qu'il avait amélioré le style et la structure de Gemini2.5Pro en fonction des retours reçus des versions précédentes, ce qui a rendu les réponses plus créatives et mieux structurées. Bien que Google continue de perfectionner Gemini2.5Pro, cela peut causer une certaine confusion chez certains utilisateurs. Le nouveau prix est fixé à 1,25 $ par million de tokens (hors cache d'entrée), avec un coût de sortie de 10 $.
Depuis sa première annonce en mars, ce modèle a été intégré dans de nombreuses nouvelles applications et services, notamment la fonctionnalité "Deep Think", qui permet à Gemini de prendre en compte plusieurs hypothèses avant de répondre. Après la sortie de Gemini2.5Pro et de ses deux versions mises à jour, Google a retrouvé une place importante dans le marché des modèles de langage large, où l'attention était auparavant centrée sur des concurrents comme DeepSeek et OpenAI.
En quelques heures seulement après la publication de la mise à jour, les développeurs ont commencé à explorer cette nouvelle version. Bien que beaucoup croient que l'amélioration est conforme aux promesses de Google, il reste encore à vérifier pleinement la performance réelle de Gemini2.5Pro.
Points clés :
🌟 Google a lancé une nouvelle version bêta de Gemini2.5Pro, affirmant surpasser ses principaux concurrents en termes de capacités de codage.
🚀 La nouvelle version a obtenu des scores sensiblement plus élevés dans divers tests de performance, notamment sur LMArena et WebDevArena.
💰 Le prix est de 1,25 $ par million de tokens (hors cache d'entrée) et de 10 $ pour les sorties, et le modèle peut être utilisé via Google AI Studio et Vertex AI.
