AI技術は3D生成分野で実用化できるレベルにまで成熟しており、VAST社は全く新しい汎用3D大規模モデルを発表しました。これにより、3Dモデリングの効率と品質が大幅に向上しました。
このモデルは、単一の画像から3分以内に高精細なテクスチャメッシュを再構築でき、AI技術が3Dモデリング分野で発展する大きな推進力となっています。
AI技術は3D生成分野で実用化できるレベルにまで成熟しており、VAST社は全く新しい汎用3D大規模モデルを発表しました。これにより、3Dモデリングの効率と品質が大幅に向上しました。
このモデルは、単一の画像から3分以内に高精細なテクスチャメッシュを再構築でき、AI技術が3Dモデリング分野で発展する大きな推進力となっています。
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インターネット発展の歴史において、Googleの台頭はほぼ伝説的です。1999年の設立以来、Googleはシンプルで広告のない検索体験で多くのユーザーを獲得し、創設者のラリー・ペイジとセルゲイ・ブリンは初期において広告を強く避け、広告が検索の質に影響を与える可能性があると信じていました。しかし、2000年になると、Googleは収益化のためAdWordsを発表し、広告収入に依存する巨大企業へと急速に変貌を遂げ、広告は検索結果ページの重要な構成要素となりました。しかし
OpenAIは、GPT-4oの画像生成能力をGPTs(カスタムGPT)プラットフォームに正式統合したと発表しました。これにより、開発者やクリエイターは、パーソナライズされた画像生成AIロボットを構築するための強力なツールを獲得しました。AIbaseの情報によると、このアップデートにより、ユーザーはGPTsを使用して、ポスターデザインロボットや特定の芸術スタイルのジェネレーターなどの独自の画像生成アプリケーションを作成できるようになり、創造性の柔軟性と共有性が大幅に向上します。ソーシャルメディア上での活発な議論は、その広範な影響力を示しており、関連機能はChatGPT Plus、P…(以下略)
サイバーセキュリティ研究者らが警告を発しています。新たなソフトウェアサプライチェーン攻撃である「Slopsquatting」が水面上に現れました。この攻撃は、生成AI(LLMなど)がコード作成時に起こりうる「パッケージ幻覚」――存在しないパッケージ名を推奨する現象――の脆弱性を突きます。攻撃者はこれらの架空の名称を先取り登録し、悪意のあるコードを埋め込むことができます。画像注記:画像はAIによって生成され、画像ライセンス提供業者Midjourneyから提供されています。研究チームは、AIがでっち上げたパッケージ名はしばしば非常に類似性が高いことを発見しました。
拡散モデルを用いたテクスチャ3D誘導による動画試着を実現する革新技術「3DV-TON(Textured3D-Guided Consistent Video Try-on via Diffusion Models)」が正式に発表されました。AIbaseの情報によると、3DV-TONは高度な3D幾何学とテクスチャモデリングを動画拡散モデルと組み合わせることで、動画における衣服の一貫性と現実感を確保し、eコマース、ファッション、仮想現実分野に新たな可能性をもたらします。
生成AI技術の急速な発展に伴い、ビデオ制作分野は新たな変革期を迎えています。AIビデオ生成分野をリードするプラットフォームであるPixverseは、最近、Model Context Protocol(MCP)を発表し、ユーザーと開発者により効率的で柔軟なビデオ生成ソリューションを提供します。MCPとは何か?AIビデオ生成の新たな方法を解き放つPixverseのMCP(Model Context Protocol)は、AIビデオ生成のために特別に設計された…
最近のGoogleの報告書によると、従業員へのAI(人工知能)の有効なトレーニングにより、英国経済はAI推進の成長から4000億ポンド(約5330億米ドル)の利益を得られる可能性があるとのことです。この報告書は英国で行われたパイロットプログラムに基づいており、その結果、従業員はAIツールを使用することで、事務作業において平均年間122時間以上の時間を節約できることが示されました。報告書では、AIの使用手順の簡素化と適切なトレーニングの提供が、AI普及率向上のための鍵であると強調しています。Googleの欧州、中…
テンセント渾元3D生成モデルがバージョン2.5を正式にリリースし、3D生成技術が超高精細時代へ突入しました。今回のアップグレードでは、モデリングの精細度が飛躍的に向上しただけでなく、ユーザーにとってより効率的で便利な創作体験を提供し、3Dコンテンツ作成のハードルをさらに下げています。
アリババグループの科学者チームが、幅広い動画生成と編集タスクを統一的に処理することを目的とした汎用AIモデル、VACEを発表しました。VACEの中核は、強化された拡散Transformerアーキテクチャであり、その革新的な点は「ビデオ条件ユニット(VCU)」という新しい入力形式です。VCUは、テキストプロンプト、参照画像や動画シーケンス、空間マスクなど、多様なモダリティの入力を統一的な表現に凝縮し、専用のメカニズムによって異なる入力間の調整を行い、競合を回避します。概念の分離により、きめ細やかな制御を実現します。