Chat-With-MLX: Uma interface de bate-papo que integra vários modelos de código aberto no Mac

站长之家

Publicado emNotícias e Informações de IA · 1 minutos de leitura · Mar 1, 2024

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Chat-With-MLX é uma interface de bate-papo para Mac que integra vários modelos de código aberto, utilizando o framework Apple MLX para alcançar busca aprimorada e geração eficientes e com suporte multilíngue. Os usuários podem integrar automaticamente modelos de código aberto compatíveis com HuggingFace e MLX, interagindo através de URLs e diferentes formatos de arquivo. Oferece recursos como bate-papo com dados e suporte multilíngue, visando melhorar a experiência e a eficiência do usuário na comunicação.

A reviravolta da Mundo Perfeito está chegando! Espera-se que fique lucrativa no primeiro semestre de 2025

A Perfect World antecipa lucro líquido de 480-520 milhões de yuan no 1º semestre de 2025, impulsionado pelo sucesso do jogo 'ZHUXIAN World' e crescimento sólido em eSports. Otimizações internas e venda de estúdio geraram receita adicional. Divisão de filmes lucrou 40 milhões com estratégia de qualidade. Foco contínuo em jogos e conteúdo premium impulsionará crescimento futuro.....

O modelo de codificação poderoso Kimi K2 da Silicon Flow impulsiona o desenvolvimento de aplicações inteligentes

A plataforma Silicon Flow lançou o modelo MoE aberto pela Moonshot, Kimi K2, que possui um total de 1T de parâmetros e 32B de parâmetros ativos, suportando um comprimento de contexto de até 128K. Ele se destaca nas tarefas de codificação e agentes inteligentes. O preço é de 4 yuans por milhão de Tokens de entrada e 16 yuans por milhão de Tokens de saída. Novos usuários podem obter 14 yuans em créditos de teste ao se cadastrar. O modelo possui três vantagens tecnológicas principais: treinamento em larga escala de 15,5T Tokens, otimizador MuonClip estável e expansível, e design especializado para tarefas de agente inteligente. Os testes mostraram que ele se destaca na codificação

Jornal A: Moon Phase Open Source Modelo de Grande Escala Kimi K2; Zhiyuan Open Source RoboBrain 2.0; Tongyi Qianwen lança cliente desktop Qwen Chat

1.Kimi K2, modelo de IA com trilhões de parâmetros, agora é open-source. 2.RoboBrain2.0 e RoboOS2.0 melhoram habilidades de robôs. 3.Novo cliente desktop do Tongyi Qianwen. 4.IndexTTS2 inova em clonagem de voz. 5.Reachy Mini, robô open-source, vende bem. 6.Meta StreamDiT gera vídeos em tempo real. 7.PixVerse adiciona novos recursos. 8.Grok da Tesla só para AMD. 9.OpenAI adia lançamento de modelo. 10.Liquid AI lança LFM2. 11.Desafio de IA viraliza....

HuggingFace lança robô inteligente pequeno, vendas superam um milhão de dólares em cinco horas, a partir de 299 dólares

O HuggingFace lançou o robô de mesa aberto Reachy Mini, causando uma onda de compra. Este robô com 28 centímetros de altura, que começa a partir de 299 dólares, teve vendas superiores a 130.000 euros em cinco horas. Com design modular, inclui módulos como cabeça com seis graus de liberdade e câmera de amplo ângulo, suporta 15 ações pré-definidas e compartilhamento de comportamentos da comunidade, sendo tanto um brinquedo quanto uma plataforma para aprendizado de IA. Como plataforma de IA avaliada em 4,5 bilhões de dólares, o HuggingFace adquiriu a empresa de robôs PollenRobotics e lançou o projeto LeRobot.

Liquid AI lança em larga escala o LFM2: o novo rei da inteligência artificial de borda, com avanços duplos em velocidade e eficiência!

O Liquid AI abriu ao público a próxima geração do modelo de inteligência artificial de borda LFM2, com três versões que variam de 350 milhões a 1,2 bilhão de parâmetros. Este modelo utiliza uma arquitetura inovadora, obtendo o dobro da velocidade de inferência e aumento de 3 vezes na eficiência de treinamento em dispositivos de borda, suportando processamento de contexto longo de até 32.000 caracteres. O LFM2 se destaca nas tarefas de seguimento de instruções, superando modelos de tamanho semelhante, sendo especialmente adequado para cenários sensíveis à privacidade. Totalmente aberto no Hugging Face, este é o primeiro caso em que uma empresa norte-americana ultrapassa os modelos de código aberto chineses na área de modelos pequenos e eficientes. Liquid AI

Vários trabalhos ganham cem mil seguidores, ensine como produzir vídeos curtos de livros ilustrados de histórias usando o DeepSeek + aplicativo Ji Meng para monetização

【Resumo de 140 caracteres】 Este tutorial apresenta métodos de monetização de vídeos de histórias para animais feitos em massa usando ferramentas de IA. O DeepSeek gera roteiros de histórias, o aplicativo Ji Meng produz vídeos dinâmicos, o CapCut é usado para edição final e os vídeos são publicados na plataforma de vídeos curtos. Os métodos de monetização incluem divisão de tráfego, venda de produtos para animais e treinamento de alunos. Adequado para criadores de vídeos curtos, fãs de animais e pessoas que desejam um trabalho extra. A barreira de entrada é baixa, e os exemplos mostram que um único vídeo pode obter centenas de milhares de curtidas. O conjunto de ferramentas reduz a dificuldade da criação de conteúdo, formando um ciclo comercial completo.

OpenAI adia a lançamento do primeiro modelo de grande escala de código aberto e a segurança se torna a principal prioridade

A OpenAI anunciou o adiamento do lançamento do primeiro modelo de peso de grande escala de código aberto; o CEO Sam Altman disse que precisa de mais tempo para testes de segurança e avaliação de riscos. Este novo modelo, que tem desempenho semelhante ao o3-mini, pode ser chamado de modelo aberto, mas o grau de abertura ainda não está claro. O vice-presidente de pesquisa, Aidan Clark, enfatizou que a empresa mantém padrões rigorosos para o código aberto, pois após o lançamento do modelo, não será possível retirá-lo. Embora o adiamento tenha decepcionado alguns usuários, a OpenAI acredita que garantir segurança e uma atitude responsável é mais importante. Essa decisão servirá como base para os modelos futuros.

O plano de governança da IA da China é apresentado na cúpula das Nações Unidas, reduzindo o ataque de deepfakes em mais de 60%

O fórum AI for Good da ONU foi realizado em Genebra, e Peng Jin da Ant Group compartilhou os resultados dos avanços tecnológicos em segurança da IA da China. Os dados mostram que a Ant Group ajuda bancos da Ásia Sudeste a reduzir a taxa de ataques com rostos falsificados de 10% para 4%, alcançando uma precisão de identificação de 99,9%. A Ant Group fornece autenticação de identidade de nível financeiro por meio da plataforma ZOLOZ, servindo a 25 países e abrindo um conjunto de dados com 1,8 milhão de imagens falsas para promover estudos da indústria. As soluções técnicas chinesas estão fornecendo uma referência importante para a governança global da segurança da IA.

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