最新の研究で、GPT-4Vの視覚精度を向上させるための視覚的プロンプト手法であるSet-of-Mark（SoM）が提案されました。
実験により、GPT-4V+SoMは画像セグメンテーションタスクにおいて優れた性能を示し、専用モデルに匹敵する結果が得られました。
SoMの自動/半自動マーキング手法により、GPT-4Vは参照タスクやビデオオブジェクトセグメンテーションを含む、様々な細粒度の視覚タスクに対応できるようになりました。
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インドの人工知能（AI）就職市場は前例がないほどの発展を遂げています。最新の報告によると、2025年までにインドでは45,000を超えるAI関連のポジションが空席になると予測されており、この国がAI分野で急速に成長し、大きな潜在力を秘めていることが示されています。このトレンドは特に医療保健やフィンテックなどの業界で特に顕著であり、イノベーションと効率の大幅な向上を推進しています。リンクリン（LinkedIn）の最近の報告書によれば、インドのAI関連ポジションはわずか1年間で驚異的な74%も成長しました。企業
フランスの人工知能スタートアップであるミストラルAIは水曜日、人工知能インフラストラクチャ分野に本格参入することを発表しました。同社はアメリカのクラウドコンピューティング大手に対するヨーロッパの強力な対抗策として位置づけられています。同時に、同社はオープンAIの最新システムと並ぶ新しい推論モデルをリリースしました。このパリを拠点とする会社は、英偉達 (NVIDIA) と共同で「ミストラル コンピュート」を開発し、これはヨーロッパの企業や政府がアメリカのクラウド依存から脱却できる代替案を提供する総合的なAIインフラプラットフォームです。
最近、ウィキペディアは多くの編集者からの強い反対を受け、先月始めたばかりの人工知能を使用した記事要約のパイロット実験を一時停止することを発表しました。この実験では、ウィキペディアのブラウザ拡張機能を導入し参加を選んだユーザー向けに、要約が各ウィキペディア記事の上部に表示されていましたが、「確認されていない」の黄枠ラベルが付けられ、クリックしないと読めなかったとされています。しかし、この新しい試みは直ちに編集者たちから猛批判を受け、彼らはこの方法が懸念される可能性について述べました。
人工知能製品やツールが人々のインターネットとのインタラクション方法にますます深く影響を与え、市場シェアや資金を集め続ける中、伝統的なネットワーキングツールはかつてないほど生存危機に直面しています。The Browser Company はこのトレンドを感じ取り、大胆な行動に打って出ました。昨年、同社は一大決心をしました:人気があったウェブブラウザ、Arcの開発を停止することです。Arcには一部のファン層が存在していましたが、その急峻な学習曲線が広範な普及を妨げていました。
最近、OpenAIのCEOであるサム・アルトマンは最新のブログ記事で、AI技術が重要な節目を超えたことを指摘し、今後数年で大きな進展があると予測しました。2026年に新規の見解を発見するAIシステム、2027年には現実世界でのタスクを遂行するロボット、そして2030年代にかけて知能とエネルギーの爆発的な豊かさが到来することを予想しています。アルトマンの展望は世界的な議論を引き起こしています。AIbaseの編集チームは最新情報をまとめ、このAIの未来設計図とその世界への影響について深掘りしています。AI技術
最近の講演で、OpenAIの首席科学者であるイリヤ・スッツケバーは母校のトロント大学に戻り、彼自身の人工知能（AI）発展に関する深い洞察を共有しました。スッツケバーはトロント大学との縁が深く、20年前にここで学士号を取得し、今回が同大学から得た4つ目の学位となります。彼の講演では、トロント大学での学習経験を振り返り、特にAI分野の先駆者ジーフォリー・ヒントンとの学びの機会について感慨深げに話されました。
最近、トランプ政権の新しい人工知能（AI）計画が広く注目を集めています。この計画は、AI技術を連邦政府全体に促進することを目的としています。GitHub上に「AI.gov」というコードリポジトリが発見されましたが、私たちが問い合わせた直後にそのページは削除されました。しかし、それでも私たちはバックアップ情報をキャッチしました。画像提供元: 画像はAIによって生成され、Midjourneyによる画像提供サービスを使用しています。また、バックアップ資料によると、アメリカ総務庁（GSA）およびその技術変革サービス（TTS）チームが関与しています。
Qualcomm社は、新たなSnapdragon AR1+ Genプロセッサを正式に発表しました。これはスマートグラス向けにさらに強力なサポートを提供することを目指しています。前のモデルであるSnapdragon AR1 Gen1チップと比較すると、新しいプロセッサの性能向上は小幅ですが、最大の特徴はデバイス側での人工知能の直接的なサポートが可能になったことです。これにより、ユーザーはスマートグラスを着用するだけで、AIサービスを簡単に利用でき、スマホやクラウドに依存する必要がありません。また、Snapdragon AR1+ Gen1のサイズは小さくなり、面積は28%減少しました。
最近、Metaの創設者マーク・ザッカーバーグ氏の動きが広範な注目を集めています。同社の最新のオープンソース大規模モデルであるLlama4のパフォーマンスに失望したザッカーバーグ氏は、自ら新たな「スーパーコグニティブチーム」を結成することを決定しました。これにより、人工知能分野で競争優位を再び取り戻すことを目指します。この新しいチームの目標は汎用人工知能（AGI）の実現であり、複数のタスクで人類と同等以上の能力を持つ機械を達成することです。関係者の話によると、ザッカーバーグ氏はこの新チームの立ち上げを優先事項とし、すでに『』という名称のチームを設立しました。