モデルの訓練・評価・テスト用大規模データセット・ベンチマーク
ユーザーに各種文書のテキスト抽出・文書処理を提供、汎用・カスタムシーン対応の多様な文書処理をサポート
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イギリス政府は公共部門でAIを活用して45億ポンドの節約を目指す計画を発表したが、議会の専門家はその数字の根拠が不明確で、ざっくりとした仮定に基づいていると指摘している。政府の資金は主に給与やインフラ整備に使われており、巨額の節約をどうやって達成するのかが焦点となっている。
テンセントは「Training-Free GRPO」技術を発表し、パラメータの微調整を代替する外部知識ベースを通じて、モデルのパラメータを凍結した状態で性能を最適化しています。この手法では経験知識をトークンレベルの事前情報に変換し、トレーニングコストを大きく削減しています。DeepSeek-V3.1-Terminusモデルにおいて、高価な微調整と同等の向上効果を達成しています。
グーグルは、VEO 3.1のAIモデルを公開リリースする予定である。Geminiアプリケーションにはすでに関連する免責事項が表示されており、新しい機能が使用に統合されることが示されている
イギリス発のスタートアップであるNscaleはマイクロソフトと140億ドルの契約を締結し、上場プロセスを加速している。同社はNVIDIAの支援を受け、AIクラウドコンピューティングサービスに焦点を当てている
アリババはコンパクトなQwen3-VLビジョン・ランゲージモデルシリーズを発表し、4億および8億パラメータバージョンを含み、マルチモーダルAI技術をエッジデバイスで採用することを目的としています。このモデルは、デバイス側のAI処理能力を向上させ、技術の広範な普及を促進するものです。
アリババ通義千問チームは、Qwen3-VLシリーズの2種類の軽量モデルを発表しました。パラメータ数はそれぞれ4Bと8Bです。このシリーズはこれまで最も強力な視覚言語モデルのファミリーで、小規模なパラメータバージョンを追加することで、導入コストを下げる一方で、強力な性能を維持しています。各サイズには指示に従うバージョンと思考プロセス推論バージョンの2種類が用意されており、開発者により柔軟な選択肢を提供します。
アリババはQwen3-VL視覚言語モデルのコンパクト版（4億/8億パラメータ）を発表。STEM推論、視覚Q&A、OCR等の能力を強化し、エッジデバイス向けマルチモーダルAIを推進。大型モデル並み性能を実現。....
Coco RoboticsはUCLAのBolei Zhou教授と提携し、物理AIラボを設立。同氏をAIチーフサイエンティストに任命し、ロボット自動化研究を強化。2020年設立のスタートアップで、最終配送に注力。....
Google MeetはAIメイクフィルター機能をリリースし、12種類の仮想メイクオプションを提供し、ビデオ会議でのイメージを向上させます。この取り組みは、Microsoft TeamsやZoomなど他の競合企業がすでにリリースした同様の機能に対抗し、市場競争力を強化することを目的としています。ユーザーは「外見」設定の「肖像修飾」でこの機能を見つけることができます。この機能は2023年にリリースされ、継続的に仮想メイク効果が向上しています。
AIの先駆者であるヒントン氏はインタビューで物議を醸す見解を示した。現在のAIシステムはおそらくある種の主観的体験を持っているが、自己意識には至っていない。彼は意識の本質に関する人間の理解に誤りがあること、それよりAIが意識を持っているかどうかに焦点を当てることの方が重要だと強調した。同時に、AIが単純なキーワード一致から現在に至るまでどのような発展を遂げてきたかを振り返った。