マイクロソフトの研究チームは最近、LLMLinguaという技術を発表しました。この技術は、モデルの推論速度を向上させながら、最大20倍の圧縮率を実現することで注目を集めています。
LLMLinguaは、大規模言語モデルにおける長文プロンプトの問題を解決するために開発されました。動的予算制御、トークン単位の反復圧縮アルゴリズム、そして指示調整法といった複数の主要な戦略を採用しています。
実験結果によると、LLMLinguaは様々な状況下で顕著な性能向上を示し、最大20倍の圧縮率を達成しました。LLMLinguaの登場により、大規模言語モデルにおける長文プロンプトの問題に対する包括的な解決策が提供され、モデルの効率性と経済性を大幅に向上させることが期待されます。