大規模言語モデルと思考連鎖プロンプト技術

大規模言語モデル(LLM)と思考連鎖(CoT)プロンプト技術は、自然言語処理(NLP)タスクにおいて大きな進歩をもたらしました。研究により、推論チェーンの長さがCoTのパフォーマンスに重要な役割を果たしていることが明らかになりました。

実験結果から、ある範囲内では、推論チェーンの長さと大規模言語モデルの能力間に明確な相関関係があることが示されました。