FoodSAMは、SegmentAnythingModel、セマンティックセグメンテーション、物体検出器を組み合わせた革新的な食品画像セグメンテーションフレームワークです。クラスに依存しないバイナリマスクを生成し、マスクとクラスのマッチングによって食品のクラスラベルを取得し、インスタンスセグメンテーションとパノラマセグメンテーションを実現します。さらに、プロンプトによるセグメンテーション機能も備えています。