Das Google DeepMind Team hat das maschinelle Lern-Wettervorhersagemodell GraphCast entwickelt. Es soll in über 90% der Fälle genauer, schneller und energiesparender sein als bestehende traditionelle numerische Vorhersagesysteme.
Im Gegensatz zu herkömmlichen Modellen führt GraphCast keine meteorologischen Simulationen durch, sondern stützt seine Vorhersagen auf historische Daten. Es erstellt alle 6 Stunden eine Vorhersage und kann den Wetterverlauf bis zu 10 Tage im Voraus prognostizieren. Auch bei der Vorhersage von Extremwetterereignissen zeigt es eine starke Leistung.
Die Autoren der Studie sehen GraphCast als eine revolutionäre Ergänzung zu den bestehenden Werkzeugen von Meteorologen und als einen bedeutenden Fortschritt im Bereich der Wettervorhersage.
