A nova função de busca de IA do WeChat causou grande atenção por suspeita de vazamento de privacidade pessoal. Recentemente, vários usuários relataram nas redes sociais que essa função pode gerar automaticamente um currículo pessoal por meio de um link de nome, levantando preocupações sobre a segurança da privacidade dos usuários.
De acordo com os relatos dos usuários, as controvérsias em torno da busca de IA do WeChat estão principalmente relacionadas ao seu mecanismo de reconhecimento automático. Quando os usuários encontram nomes em artigos de publicações oficiais do WeChat, o sistema converte automaticamente os nomes em links azuis. Ao clicar nesse link, o sistema de IA gera uma página detalhada com informações pessoais, incluindo currículo, e exibe todos os artigos relacionados a esse nome.
Vários usuários que experimentaram essa função confirmaram que "realmente é possível encontrar muitas informações pessoais pelo nome". Essa agregação passiva de informações deixou muitos usuários desconfortáveis, considerando que há suspeitas de "forçar a revelação" de dados.
Segundo a introdução oficial da Tencent, a função de busca de IA do WeChat é implementada por meio de modelos de linguagem de grande porte como DeepSeek e Huan Yuan. Essa arquitetura tecnológica permite que o sistema integre e analise rapidamente grandes volumes de texto, fornecendo resultados de busca personalizados aos usuários.
No entanto, é exatamente essa capacidade poderosa de integração de informações que levou os usuários a se preocuparem com a proteção da privacidade. O sistema de IA consegue associar e resumir informações com o mesmo nome espalhadas em diferentes artigos de publicações oficiais, formando uma imagem relativamente completa das informações pessoais.
Frente às críticas dos usuários, a Tencent emitiu uma declaração oficial hoje, reforçando que o objetivo inicial da função de busca de IA do WeChat é "enriquecer a experiência de busca dos usuários". A Tencent afirmou claramente que a função de busca de IA "apenas integra informações públicas de publicações oficiais e outras partes da internet, não usando informações de privacidade dos usuários".
