Moonshot AI 月之暗面旗下 Kimi Chat 已全面开放服务

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本文来自AIbase日报
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近日,Moonshot AI正式宣布推出Kimi-Audio,一款全新的开源音频基础模型,旨在推动音频理解、生成和交互领域的技术进步。这一发布引发了全球AI社区的广泛关注,被认为是多模态AI发展的重要里程碑。以下是对Kimi-Audio核心特性、性能表现及行业影响的全面报道。突破性特性:全能音频处理能力Kimi-Audio-7B-Instruct基于Qwen2.5-7B架构,并结合Whisper技术,展现了强大的多功能性。该模型支持多种音频相关任务,包括但不限于:语音识别(ASR)、音频问答(AQA)、音频字幕(AAC)、语音情感识别(SER)、声音事件
阿里巴巴达摩院联合魔搭社区ModelScope近期宣布开源一项新的多语言基准测试集P-MMEval,旨在全面评估大型语言模型(LLM)的多语言能力,并进行跨语言迁移能力的比较分析。这一测试集覆盖了基础和专项能力的高效数据集,确保了所有挑选的数据集中多语言覆盖的一致性,并提供了跨多种语言的并行样本,最高支持来自8个不同语族的10种语言,包括英语、中文、阿拉伯语、西班牙语、日语、韩语、泰语、法语、葡萄牙语和越南语。
近日,Cohere 宣布推出两款新的开源 AI 模型,旨在通过其 Aya 项目缩小基础模型的语言差距。这两款新模型名为 Aya Expanse8B 和35B,现已在 Hugging Face 上提供使用。这两个模型的推出,让23种语言的 AI 性能得到了显著提升。Cohere 在其博客中表示,8B 参数模型让全球研究人员能更轻松地获得突破,而32B 参数模型则提供了业界领先的多语言能力。Aya 项目的目标是扩展更多非英语语言的基础模型访问。在此之前,Cohere 的研究部门去年启动了 Aya 计划,并在2月份发布了 Aya101大语言模型(LLM),这款
北京智谱华章科技有限公司近期宣布,将旗下GLM-4-Flash大型语言模型的API接口免费向公众开放,以推动大型模型技术的普及和应用。GLM-4-Flash模型在速度和性能上都展现出显著的优势,特别是在推理速度方面,通过采用自适应权重量化、并行处理技术、
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Moonshot AI的Kimi浏览器插件现已上线,旨在升级用户在网页及应用中的体验。该插件拥有点问笔及总结器两大功能:通过划选文字获取即时解释与答疑,利用位于网页右下角的总结器快速摘要全文。 支持全局浮窗与侧边栏模式,便于在写作过程中持续对话与搜索信息。通过快捷键启动Kimi,实现高效操作。发展历程中包括多项体验优化,例如直接在App中打开微信中的PDF文件、搜索引用溯源、部分复制功能扩大范围,以及新增提问推荐功能可根据用户问答提供相关问题。网页版功能进一步增加,支持Ctrl+C/V进行贴图操作与利用历史记录搜索,涵盖基础运算、函数运算等多个计算器功能板块。插件下载地址为:https://kimi.moonshot.cn/extension/download
["月之暗面 Moonshot AI 开放平台正式启动公开测试","开发者可创建自己的 API Key,集成模型能力至产品中","API 设计与 OpenAI 兼容,无需修改代码","与多个开源仓库兼容,提供丰富的工具和资源","平台提供文件内容提取能力接口,针对文档和知识库场景"]
["成立仅半年的Moonshot AI宣布取得20亿美元投资,支持全球首个20万汉字输入的大模型。","Moonshot AI的技术突破让大模型在处理长文本时具备更广泛的应用,特别在虚拟角色、角色扮演和法务合同领域。","Kimi Chat,Moonshot AI的产品,拥有较强的多语言能力,中文上支持20万汉字的上下文输入,明显领先于竞争对手。","Moonshot AI采用长文本技术,避免了捷径方式,以应对大模型在处理长文本时的挑战。"]
["初创公司 Moonshot AI 推出 Kimi Chat,支持输入 20 万汉字","Moonshot AI 在长文本领域取得突破,具有世界领先水平","Kimi Chat 具备多语言能力,中文处理能力更强","Kimi Chat 实现了无损的长程注意力机制","Kimi Chat 申请体验地址:moonshot.cn"]
["月之暗面发布的Moonshot AI是全球首个支持20万字输入长度的大模型。","Moonshot AI的创始人杨植麟曾在CMU跟随顶尖AI专家学习,被视为中国本土“OpenAI”的候选人之一。","Moonshot AI通过优化存储、算力、网络带宽等,实现了长文本处理的突破,标志着生成式AI进入长文本时代。","相比其他模型,Moonshot AI通过避免“鲸鱼模型”“蜜蜂模型”“蝌蚪模型”的捷径,实现真正的长文本理解。","Moonshot AI计划明年推出多模态能力,进一步拓展大模型的应用边界。"]