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近日，谷歌推出的 Gemma 人工智能模型集下载量已突破1.5亿次，展示出其在 AI 领域的强大吸引力。Gemma 的多模态功能和支持超过100种语言，使其在众多竞争对手中脱颖而出，吸引了全球开发者的关注。Gemma 的成功不仅体现在下载量上，其基于 Gemma 模型衍生出的版本也已超过7万个。这一数据表明，Gemma 在开发者社区中已经建立了坚实的基础。尽管如此，Gemma 的下载量仍然落后于其他知名模型，如 Llama，其下载量已达到12亿次。这显示出在 AI 技术快速发展的今天，竞争依旧激烈。Gemma 的多模态
近期，法国人工智能研究机构 Giskard 进行了一项关于语言模型的研究，结果表明，当用户要求简短回答时，许多语言模型更可能生成错误或误导性的信息。该研究使用了多语言的 Phare 基准测试，专注于模型在现实使用环境中的表现，尤其是它们所产生的 “幻想” 现象。幻想指的是模型产生虚假或误导性内容的情况，而先前的研究显示，这一问题占据了大型语言模型所有记录事件的三分之一以上。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney研究结果揭示出一个明显的趋势:在用户请求
Dyna Robotics 是一家专注于人工智能的机器人初创公司，近期宣布将推出一款名为 Dynamism v1（DYNA-1）的全新 AI 模型。该模型被誉为 “重大突破”，将使机器人手臂在无需人类干预的情况下，能够执行更高精度的任务，并且持续的工作时间更长。为了验证 DYNA-1的有效性，Dyna Robotics 让机器人进行折叠餐巾的测试。在24小时的时间里，这款机器人自主完成了700多张餐巾的折叠，成功率达到99%，且以60% 的速度完成相当于人类的工作量。Dyna Robotics 的联合创始人杨阳表示，这些结果标志着机器人基础
近日，一篇名为《排行榜幻觉》的论文在学术界引发了广泛关注，尤其是对大型语言模型（LLM）领域中备受推崇的 Chatbot Arena 排行榜提出了严厉质疑。研究指出，排行榜的可信度因数据访问不平等、模型私下测试等问题而受到挑战。论文显示，一些大型科技公司可以在公开发布之前对多个模型版本进行私下测试。例如，Meta 在发布 Llama4之前测试了多达27个版本，然后只对外公布表现最佳的模型。这种 “最佳选择” 策略不仅导致了模型排行榜的膨胀，还可能误导用户对模型真实能力的判断。
在人工智能领域，Meta 公司近期传来了一个令人振奋的消息:其 “开放式” AI 模型系列 Llama 的下载量已突破12亿次。这个数字在不久前的3月中旬刚刚达到10亿次，显示出 Llama 模型在开发者和用户中获得的广泛认可和热情。在首届 LlamaCon 开发者大会上，Meta 的首席产品官 Chris Cox 在主题演讲中透露了这一令人瞩目的数据。他表示，Llama 模型的成功离不开众多开发者的贡献，当前已经有数千名开发者在为这一生态系统贡献出数万个衍生模型。这一系列模型的每月下载量更是达到了数十万次，这
近日，LemonAI 正式发布其最新产品——Slice Live，这是一款全球首创的实时音视频 AI 模型，凭借突破性技术，用户仅需上传一张照片，即可与任意虚拟角色进行实时视频通话。据 LemonAI 官方介绍，Slice Live 采用先进的 Transformer 模型，每秒25帧的速率实时渲染屏幕上的每一个像素。这种高效的生成能力确保了画面流畅性和真实感，无论是虚拟角色的面部表情、动作，还是与用户的语音互动，都能达到近乎实时的自然效果。用户上传的单张照片即可被快速转化为一个栩栩如生的数字人，无需复杂
在 AI 行业竞争日益激烈的今天，Ema 公司推出了一款新型语言模型 EmaFusion，声称在成本和准确性上超越了包括 O3、Gemini 和 Sonnet 在内的多款知名 AI 模型。与传统的单一策略系统不同，EmaFusion 采用了一种 “级联” 判断系统，能够动态平衡成本和准确性，同时用户也可以根据具体任务的需求进行微调。Ema 的首席执行官 Surojit Chatterjee 表示，EmaFusion 像一个 “任务智能大脑”，能够智能地拆解复杂的问题，并将其分配给最合适的 AI 模型来解决。他举例说，当处理合同分析、复杂客户支持问题或
OpenAI 最近宣布对其 ChatGPT 的 GPT-4o 版本进行了更新。这次更新主要集中在如何保存记忆的时机以及在科学、技术、工程和数学（STEM）等领域的技能提升。此外，新版本还旨在更有效地引导对话朝着 “富有成效的结果” 发展。OpenAI 希望通过这些改进，使模型在各种任务中显得更加 “直观和高效”。OpenAI 首席执行官山姆・阿尔特曼表示，这次更新不仅提升了智能水平，还改善了模型的人格特质。然而，他也坦言目前模型在某些情况下仍存在 “光滑” 过度的问题，并承诺未来会对此进行改
在创意设计领域，Adobe 再度发力，推出其全新 AI 模型集 ——Firefly。这一系列模型的发布，标志着 Adobe 向行业内提供了更为全面和强大的人工智能创意平台。根据 Adobe 的介绍，Firefly 不仅包括其自主研发的 AI 模型，还整合了 Google Cloud 和 OpenAI 等多个合作伙伴的先进技术。这一举措意在提升用户在 Creative Cloud 应用程序中的创作效率和体验。Firefly 平台的核心功能是利用生成式 AI 技术，帮助用户快速生成创意内容。无论是设计师、插画师，还是广告创意人员，Firefly 都能为他们提供灵感和创
一组来自香港和英国的研究人员近日提出了一种新型图像标记化方法，旨在以更紧凑、更精确的方式将图像转换为数字表示（即令牌）。与传统方法将信息均匀分布于所有标记中不同，该方法采用分层结构，逐层捕捉视觉信息，从而提升了图像重建的质量和效率。传统的图像标记化技术通常会将图像的每个部分均等地划分为多个标记，而新方法则采取了分层结构。最初的标记会编码大致的形状和结构元素，而后续的标记则逐渐添加更精细的细节，直到完整的图像得以重建。研究人员借鉴了