Das Jahr 2024 gilt als Durchbruchjahr für Experimente mit künstlicher Intelligenz (KI) und Agentenanwendungsfällen, während 2025 von Branchenexperten als „Jahr des Agenten“ vorhergesagt wird. In diesem Jahr werden sich die Ergebnisse verschiedener KI-Pilotprojekte und -Experimente bündeln und beginnen, die Investitionsrendite zu zeigen. Da immer mehr Unternehmen KI für die Steigerung der Produktivität und die Optimierung von Arbeitsabläufen einsetzen, werden KI-Agenten zum Kern von Innovation und Effizienz.
Bildquelle: Das Bild wurde mit KI generiert und stammt von Midjourney.
Mehr Bereitstellungen und produktivitätsgetriebener Ansatz
Swami Sivasubramanian, Vizepräsident für künstliche Intelligenz und Daten bei AWS, betont, dass 2025 ein entscheidendes Jahr für die Produktivität sein wird und Führungskräfte sich zunehmend mit der Wirtschaftlichkeit von KI befassen werden. Mit der Implementierung mehrerer Agenten in Unternehmensprozessen werde die Effizienz, Genauigkeit und Produktivität der Agenten im Mittelpunkt stehen. „In der Welt der Agenten werden Arbeitsabläufe neu gestaltet, und Unternehmen werden sich darauf konzentrieren, eine fünfmal höhere Produktivität zu erreichen“, so Sivasubramanian.
Akshay Krishnaswamy, Chief Architect bei Palantir, weist darauf hin, dass Entscheidungsträger ein starkes Interesse an den tatsächlichen Auswirkungen von KI-Investitionen zeigen, insbesondere Führungskräfte, die nicht direkt an technischen Entscheidungen beteiligt sind. „Die Begeisterung für Experimente lässt nach, und Führungskräfte erwarten eine echte Rendite“, sagt er.
Der Aufstieg von Orchestrierungsframeworks
Im Jahr 2025 wird die Verwaltung von KI-Agenten und -Anwendungen eine größere Herausforderung darstellen. Mit zunehmendem Bedarf benötigen Unternehmen dringend effiziente Orchestrierungsplattformen. Chris Jangareddy, Managing Director bei Deloitte, erklärt, dass KI-Unternehmen wie LangChain mit immer mehr Wettbewerbern konfrontiert sein werden und ständig neue Orchestrierungstools auf den Markt kommen werden. „Viele der derzeit verfügbaren Tools versuchen, mit LangChain Schritt zu halten, und es werden weitere neue Akteure auftauchen“, erläutert er.
Obwohl LangChain derzeit das beliebteste Tool ist, erkunden einige Unternehmen weiterhin andere Lösungen, wie Microsofts Magentic und aufstrebende Plattformen wie LlamaIndex. Matt Wood von PwC erklärt, dass sich Orchestrierungsframeworks noch in der Testphase befinden, sich aber zweifellos weiterentwickeln werden und mehr Auswahlmöglichkeiten entstehen werden.
Leistungsstärkere Agenten und Integrationsfähigkeit
Mit der zunehmenden Nutzung von KI-Agenten in Unternehmensprozessen wird die bessere Integration von Agenten zwischen verschiedenen Systemen und Plattformen zu einer wichtigen Aufgabe. Plattformen wie AWS und Slack haben bereits Verbindungstools zu Salesforce Agentforce oder ServiceNow-Agenten eingeführt, sodass Unternehmen Kontextdaten einfach zwischen verschiedenen Plattformen austauschen können.
Mit zunehmender Komplexität der Agenten-Workflows wird die Unterstützung dieser Integrationen und die Sicherstellung eines reibungslosen Ablaufs der koordinierten Agenten bei der Bearbeitung mehrerer Plattformen im Mittelpunkt der technischen Entwicklung stehen. Die neuesten Inferenzmodelle wie OpenAIs GPT-3 und Googles Gemini 2.0 werden diese Agenten intelligenter und effizienter machen.
Trotz des technischen Fortschritts warnt Don Vu, Chief Data & Analytics Officer bei New York Life, davor, dass alle Bemühungen umsonst sein werden, wenn Unternehmen nicht sicherstellen können, dass die Mitarbeiter die KI-Tools effektiv nutzen können. „Die Veränderung des menschlichen Verhaltens ist schwieriger als die Implementierung von Anwendungen. Die Herausforderung der ‚letzten Meile‘ wird 2025 ein anhaltendes Problem sein.“
