Das Start-up Julius AI, das sich als „AI-Datenanalyst“ bezeichnet, gab kürzlich bekannt, eine Seed-Finanzierung von 10 Millionen Dollar erfolgreich abgeschlossen zu haben. Diese Finanzierungsrunde wurde von der renommierten Venture-Capital-Gesellschaft Bessemer Venture Partners geleitet. Die Runde zog auch viele bekannte Investoren an, darunter Horizon VC, 8VC, Y Combinator, der AI Grant Accelerator sowie mehrere bekannte Unternehmensexperten wie Aravind Srinivas, CEO von Perplexity, Guillermo Rauch, CEO von Vercel und Jeff Lawson, Mitbegründer von Twilio.
Julius AI wurde 2022 von Rahul Sonwalkar gegründet, nachdem er die Y Combinator-Programm beendet hatte. Während des Accelerators gründete Sonwalkar ein Logistik-Start-up, entschied sich jedoch später, es aufzugeben und sich vollständig auf die Entwicklung von Julius AI zu konzentrieren.
Julius AI möchte wie ein Datenwissenschaftler durch Analyse und Visualisierung großer Datensätze und Vorhersagemodelle basierend auf natürlichsprachlichen Anweisungen arbeiten. Obwohl seine Funktionen den Grundmodellen von ChatGPT, Claude von Anthropic und Gemini von Google ähnlich sind, hat Julius AI erfolgreich seinen eigenen Markt erschlossen. Das Unternehmen verriet, dass es bereits über 2 Millionen Nutzer hat und über 10 Millionen visuelle Werke erstellt hat.
Rahul Sonwalkar sagte im Interview mit TechCrunch: „Die einfachste Art, Julius zu nutzen, ist, mit ihm zu sprechen. Sie können mit dem AI so sprechen wie mit einem Analysten in Ihrem Team, und dann wird die AI wie ein Mensch für Sie Code ausführen und analysieren.“ Zum Beispiel kann Julius Fragen wie „Können Sie die Beziehung zwischen den Umsätzen und Nettogewinnen verschiedener Branchen in China und den USA visuell darstellen?“ beantworten und in Form von Diagrammen präsentieren.
Im letzten Jahr erregte Julius' Fachkompetenz im Bereich Data Science sogar die Aufmerksamkeit des Professors Iavor Bojinov vom Harvard Business School (HBS). Bojinov war tief beeindruckt von Julius und lud Sonwalkar ein, den Entwurf speziell anzupassen, um ihn für das neue Pflichtfach „Data Science und Künstliche Intelligenz für Führungskräfte“ am Harvard Business School zu verwenden.
Sonwalkar erwähnte, dass bei der Entwicklung eines Produkts mit ähnlichen Funktionen wie Grundmodelle von Start-ups manchmal Zweifel an seiner Erfolgschance bestanden. Er sagte dazu: „Wir haben festgestellt, dass es sehr wichtig ist, sich auf Anwendungsfälle zu konzentrieren.“