Die Tesla-Dojo-Supercomputer-Projektgruppe ist offiziell aufgelöst worden, was das Ende der Bemühungen des Elektrofahrzeugherstellers um die Entwicklung eigener Chips für das autonome Fahren markiert. Laut Bloomberg signalisiert diese Entscheidung eine wichtige Wende in Telsas AI-Strategie.
Peter Bannon, Leiter des Dojo-Projekts, hat das Unternehmen verlassen. Die verbleibenden Teammitglieder werden in andere Datenzentren und Rechenprojekte innerhalb von Tesla verlagert. Diese Veränderung erfolgte nachdem etwa 20 Mitarbeiter ein neues AI-Unternehmen namens DensityAI gegründet haben.
DensityAI wurde von Ganesh Venkataramanan, ehemaligem Dojo-Leiter, sowie Bill Chang und Ben Floering, ehemaligen Tesla-Mitarbeitern, gegründet. Das Unternehmen entwickelt Datenzentrum-Chips, Hardware und Software-Lösungen für Roboter, AI-Agenten und Autoanwendungen.
Diese Entscheidung fällt in einer kritischen Phase der Entwicklung von Tesla. CEO Elon Musk bemüht sich, die Aktionäre dazu zu bringen, Tesla als AI- und Robotikunternehmen zu betrachten, obwohl es im Juni letzten Jahres bei einem begrenzten robotaxi-Test in Austin mehrere Vorfälle mit ungewöhnlichem Fahrverhalten gab.
Das Schließen des Dojo-Projekts symbolisiert eine große strategische Wende. Musk sprach seit 2019 über dieses Projekt und betonte, dass Dojo der Grundstein für Telas AI-Ambitionen und das Ziel der vollständigen Autonomie sein werde, da es „wirklich riesige Videodaten verarbeiten“ könne.
Im Jahr 2023 prognostizierte Morgan Stanley, dass Dojo durch neue Einnahmequellen wie robotaxi und Softwaredienste Telsas Marktkapitalisierung um 50 Milliarden Dollar erhöhen könnte. Vor einem Jahr noch sagte Musk, dass das Tesla-AI-Team vor der Veröffentlichung von robotaxi „die Investitionen in Dojo verdoppeln“ wolle.
Doch ab August 2024 sprach Musk nicht mehr über Dojo, sondern begann stattdessen, das Cortex-Projekt zu fördern, das „ein riesiges neues AI-Trainings-Supercluster in Telsas Hauptsitz in Austin ist, um reale AI-Probleme zu lösen“.
Das Dojo-Projekt kombinierte Supercomputer und die eigene Chip-Fertigung. Als Tesla im ersten AI-Day im Jahr 2021 Dojo offiziell ankündigte, stellte es den D1-Chip vor, der zusammen mit NVIDIA-GPUs für den Dojo-Supercomputer verwendet wird. Das Unternehmen arbeitet auch an einem nächsten D2-Chip, um Engpässe in der Informationsfluss-Bearbeitung zu beheben.
Laut Berichten an Bloomberg plant Tesla nun, stärker auf NVIDIA zu vertrauen, gleichzeitig mit externen Technologiepartnern wie AMD Rechenleistungen zu koordinieren und mit Samsung bei der Chip-Fertigung zusammenzuarbeiten. Telsa unterzeichnete letzte Monat einen Vertrag im Wert von 16,5 Milliarden Dollar mit Samsung, um seinen AI6-Rechips herzustellen. Dieser Chip soll nicht nur für FSD und den Tesla Optimus-Roboter, sondern auch für leistungsstarke AI-Trainingssysteme in Datenzentren eingesetzt werden.
Auf dem zweiten Quartals-Ergebnis-Telefonkonferenz deutete Musk mögliche Redundanzprobleme an: „Angesichts von Dojo3 und dem AI6-Rechips sehen wir intuitiv gerne einen Schnittpunkt dort, basically denselben Chip zu verwenden.“
Dieses Nachrichtenkommt zur gleichen Zeit, als der Tesla-Vorstand Musk ein Gehaltspaket von 29 Milliarden Dollar anbot, um ihn weiterhin bei Tesla zu halten und die Unternehmens-AI-Bemühungen voranzutreiben, anstatt ihn zu sehr von anderen Unternehmen abzulenken, einschließlich seiner anderen Startups wie xAI, die sich stärker auf AI konzentrieren.