Anthropic hat am Montag eine Webanwendung für seinen AI-Codierungsassistenten Claude Code vorgestellt, die Entwicklern ermöglicht, direkt im Browser mehrere AI-Codierungs-Agenten zu erstellen und zu verwalten. Dies markiert die Erweiterung von Claude Code von einem Befehlszeilentool zu einem Multi-Plattform-Produkt.
Die Webversion von Claude Code ist jetzt für Abonnenten von Anthropic verfügbar, einschließlich Benutzer der Pro-Plan (20 Dollar pro Monat) sowie der Max-Pläne (100 Dollar und 200 Dollar pro Monat). Benutzer können auf diese Funktion zugreifen, indem sie die Website claude.ai besuchen (die gleiche Website wie das konsumentenorientierte Chatbot von Anthropic), und auf den „Code“-Tab klicken, oder über die Claude iOS-App.
Dieses Angebot ist der neueste Versuch von Anthropic, Claude Code über ein Befehlszeilen-Schnittstellen-Tool hinaus zu bringen. Durch die Bereitstellung von Claude Code auf der Webplattform hofft Anthropic, dass Entwickler den AI-Codierungs-Agenten in mehr Szenarien nutzen können.
Der Wettbewerb im Markt für AI-Codierungstools wird immer intensiver. Obwohl Microsofts GitHub Copilot diesen Bereich lange dominiert hat, haben nun auch Cursor, Google, OpenAI und Anthropic leistungsstarke AI-Codierungstools, von denen viele bereits eine Webversion anbieten. Trotzdem kann man sagen, dass Claude Code eines der beliebtesten Produkte ist. Seit der breiten Verbreitung des Produkts im Mai hat sich die Nutzerzahl um das Zehnfache erhöht, und das Produkt trägt derzeit jährlich über 500 Millionen Dollar Umsatz für das Unternehmen bei.
Bei einem Interview mit TechCrunch sagte Cat Wu, Produktmanagerin bei Anthropic, dass sie den Erfolg von Claude Code größtenteils dem Unternehmen's KI-Modell zuschreibt, das in den letzten Jahren zu einem Favoriten unter Entwicklern geworden ist. Wu fügte jedoch hinzu, dass das Claude Code-Team bewusst „ein bisschen Spaß“ in das Produkt einbringt.
Wu sagte, dass Anthropic weiterhin Claude Code in mehr Bereichen bereitstellen wird, aber das Endgerät bleibt möglicherweise der Hauptort für das AI-Codierungsprodukt. „Im Vordergrund steht für uns die Sicherstellung, dass das CLI-Produkt die intelligenteste und am besten anpassbare Art ist, einen Codierungs-Agenten zu verwenden“, sagte Wu. „Aber wir werden weiterhin Claude Code in verschiedenen Umgebungen verbreiten und unseren Entwicklern dort Dienste leisten, wo sie sind. Die Web- und Mobile-Versionen sind wichtige Schritte in diese Richtung.“
Anthropic behauptet, dass 90 % des Codes von Claude Code selbst vom KI-Modell des Unternehmens geschrieben wurde. Wu, die früher als Ingenieur gearbeitet hat, sagte, dass sie heute selten vor der Tastatur sitzt und nur noch die Ausgaben von Claude Code überprüft.
Frühere AI-Codierungstools funktionierten wie Autovervollständigungs-Tools und vollendeten Codezeilen, während Entwickler Code schrieben. Neue Agenten-basierte AI-Codierungstools wie Claude Code ermöglichen es Entwicklern jedoch, Agenten zu starten, die eigenständig arbeiten. Diese Veränderung macht aus Millionen Softwareentwicklern in ihrem Alltag eher Manager von AI-Codierungs-Assistenten.
Diese Veränderung wird nicht von allen Entwicklern begrüßt. Eine kürzliche Studie zeigte, dass einige Ingenieure tatsächlich langsamer wurden, wenn sie Tools wie Cursor nutzten. Forscher glauben, dass ein Faktor darin besteht, dass die Ingenieure viel Zeit damit verbrachten, Anweisungen zu geben und auf die Aufgaben der KI-Tools zu warten, anstatt andere Probleme zu lösen. AI-Codierungstools haben auch Schwierigkeiten mit großen komplexen Code-Bibliotheken, sodass Ingenieure viel Zeit damit verbringen könnten, auf Fehlerantworten des KI-Modells zu reagieren.
Auf jeden Fall setzen Unternehmen wie Anthropic ihre Entwicklung von AI-Codierungs-Agenten fort. Der CEO von Anthropic, Dario Amodei, prognostizierte vor ein paar Monaten, dass KI bald 90 % des Codes für Softwareentwickler schreiben könnte. Obwohl dies innerhalb von Anthropic vielleicht stimmt, könnte dieser Wandel im größeren Wirtschaftsrahmen länger dauern.
Von der Produktstrategie aus gesehen senkt die Einführung der Webversion von Claude Code die Zugangshürde. Für viele Entwickler ist ein Befehlszeilentool ein vertrautes Umfeld, doch die Web- und Mobilversionen können mehr Nutzungsszenarien abdecken, wie beispielsweise schnelle Code-Überprüfungen, temporäre Debugging-Arbeiten oder Codierungsanforderungen in nicht-entwicklerischen Umgebungen. Diese Multi-Plattform-Strategie hilft, die Nutzungshäufigkeit und Kundenbindung zu erhöhen.
Ein jährlicher Umsatz von 500 Millionen Dollar zeigt, dass Claude Code zu einer wichtigen Einnahmequelle für Anthropic geworden ist. Angesichts der Tatsache, dass das Produkt erst im Mai allgemein verfügbar war, ist dieser Wachstumsrhythmus bemerkenswert. Allerdings stammt dieser Umsatz wahrscheinlich hauptsächlich von Firmenkunden und starken Nutzern, nicht vom Massenmarkt.
Die von Wu erwähnte Zahl, dass 90 % des Codes von der KI geschrieben wurden, zeigt sowohl die Fähigkeit von AI-Codierungstools als auch die Debatte über die Zukunft der Softwaretechnik. Wenn die Hauptaufgabe von Ingenieuren von der Codierung zum Überprüfen der KI-Eingaben wechselt, ändern sich die benötigten Kompetenzen und Arbeitsabläufe grundlegend. Dieser Wandel kann besonders für Einsteiger schwierig sein, da sie möglicherweise die Gelegenheit verlieren, durch Codieren zu lernen.
Die Erkenntnisse, dass einige Ingenieure nach der Nutzung von KI-Tools ihre Effizienz verlieren, sind bedeutsam. Dies deutet darauf hin, dass KI-Codierungstools nicht in allen Szenarien die Effizienz steigern. In komplexen Code-Bibliotheken, bei Aufgaben mit tiefem Verständnis der Geschäftlogik oder bei Architekturentscheidungen, können KI-Tools die Arbeit möglicherweise sogar erhöhen. Ingenieure müssen Zeit investieren, um den vom KI generierten Code zu verstehen, seine Richtigkeit zu prüfen und ihn in das bestehende System zu integrieren. Diese Kosten können die Vorteile der Automatisierung aufheben.
Von der Wettbewerbslage aus gesehen, stellt sich Claude Code die Herausforderung, sich in einem immer homogener werdenden Markt abzuheben. Wenn mehrere Unternehmen leistungsstarke AI-Codierungs-Assistenten anbieten, könnte die marginale Unterschiede in der Modellqualität nicht ausreichen, um einen Wettbewerbsvorteil zu sichern. Die Produkt-Erfahrung, die Integrationsekosysteme, Preistrategien und Markenbekanntheit werden noch wichtiger. Anthropic hat eine gute Reputation in der Entwicklergemeinschaft, doch ob dieser Vorteil in einen langfristigen Marktführerschaft verwandelt werden kann, bleibt abzuwarten.
