Das Apache Doris 4.0-Release wurde kürzlich offiziell veröffentlicht und hat neuen Schwung für eine Enterprise-Data-Analyse-Plattform gebracht. Dieses Update konzentriert sich auf drei Richtungen: „AI-gestützt, Suchfunktionen verbessert und die Effizienz von Offline-Aufgaben gesteigert“. Es bringt wichtige Funktionen wie Vektor-Indexe und AI-Funktionen mit, um die Benutzererfahrung und die Datenverarbeitungsfähigkeiten zu verbessern.
In Bezug auf AI-Fähigkeiten integrierte Doris 4.0 tiefgehend Technologien des Vektor-Indexes, um hochdimensionale Vektordaten effizient zu verarbeiten, beispielsweise Text-Einbettungen und Bildmerkmale. Dies ermöglicht es den Benutzern, auf einer einzigen Plattform strukturierte Datenabfragen und Vektor-Similaritätsuche mit SQL durchzuführen und somit die Komplexität der Entwicklung und Bereitstellung von AI-Anwendungen deutlich zu reduzieren. Darüber hinaus erlaubt die neu hinzugefügte AI-Funktionen-Bibliothek Datenanalysten, große Sprachmodelle mit einfachen SQL-Befehlen aufzurufen, um Textverarbeitungsaufgaben und Informationsextraktion durchzuführen.
Um die Anforderungen an Unternehmenssuchfunktionen zu erfüllen, verbesserte Doris 4.0 die Suchfunktionen umfassend und stellte die SEARCH-Funktion als einheitlichen Zugang vor. Dieses leichtgewichtige DSL-Tool zur Volltextsuche vereinfacht komplexe Textsuchvorgänge und steigert die Suchleistung. Benutzer können mit einfachen Syntaxregeln mehrbedingte Indizes und Boolesche Kombinationsabfragen durchführen und dadurch die Flexibilität und Genauigkeit der Suche erheblich verbessern.
Bei der Entwicklung dieses Releases haben über 200 Mitwirkende mehr als 9.000 Optimierungen und Fehlerbehebungen geleistet und so eine effizientere und stabilere Unterstützung für Datenanalyse bereitgestellt. Die Veröffentlichung von Doris 4.0 markiert einen weiteren technischen Durchbruch in den Bereichen AI und Suche.
- GitHub :https://github.com/apache/doris/releases
Kernpunkte:
🌟 Neue Vektor-Index-Funktion, unterstützt die effiziente Speicherung und Abfrage von hochdimensionalen Vektordaten.
🤖 Tiefe Integration von AI-Funktionen, vereinfacht den Prozess der Textverarbeitung und Informationsextraktion.
🔍 Verbesserte Suchfunktionen, bieten eine flexiblere und präzisere Volltextsucherfahrung.
