Die Videobearbeitungstechnologie hat einen großen Fortschritt erzielt: Die National University of Singapore und Meta haben gemeinsam den VideoSwap-Framework vorgestellt. Dieser Framework verwendet semantische Punktkorrespondenz und erzielt herausragende Ergebnisse beim Ersetzen von Formen mit sich verändernden Objekten. Eine manuelle Bewertung zeigt eine Überlegenheit gegenüber traditionellen Methoden in mehreren Kennzahlen.
National University of Singapore und Meta entwickeln gemeinsames Videobearbeitungsmodell VideoSwap

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Dieser Artikel stammt aus dem AIbase-Tagesbericht
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