Ein Forschungsteam der Tsinghua-Universität hat das Convolutional Reconstruction Model (CRM) entwickelt, das einen Durchbruch bei der Generierung von 3D-Modellen aus hochgeladenen Bildern ermöglicht. CRM erzeugt orthogonale Ansichtsbilder und verarbeitet diese mit einem Convolutional U-Net. Dadurch können innerhalb von 10 Sekunden hochdetaillierte Texturnetze erstellt werden, ohne dass Optimierungen notwendig sind.
Das Forschungsteam demonstrierte die Leistungsfähigkeit von CRM an verschiedenen Objekten und eröffnete damit neue Möglichkeiten für die Generierung von 3D-Texturnetzen aus einzelnen Bildern.
