Panne massive de Google Cloud à l'échelle mondiale, provoquant des interruptions sur OpenAI et Shopify

Toutiao ouvre le code de Trae-Agent pour aider à une nouvelle expérience de développement intelligent

Figma prévoit d'intégrer le NASDAQ avec une valorisation d'environ 20 milliards de dollars, l'avenir de la conception AI semble prometteur

Google führt weltweit das neue Veo 3-Videoerzeugungsmodell ein

Google gab bekannt, sein neuestes Videoerzeugungsmodell Veo3 weltweit zu veröffentlichen. Diese Ankündigung wurde von vielen Nutzern erwartet, und Veo3 ist jetzt für Gemini-Nutzer in über 159 Ländern verfügbar und bietet eine neue Videoerstellungserfahrung. Das Merkmal des Veo3-Videoerzeugungsmodells besteht darin, dass Benutzer Videos von bis zu acht Sekunden Länge mit einfachen Textanweisungen erstellen können. Laut Google wurde diese Technologie für kreative Nutzer entwickelt, insbesondere für Nutzer sozialer Medien, die zunehmend nach kurzen Videoinhalten suchen.

Avertissement de Hitachi Energy : les fluctuations de la demande en électricité des centres d'IA pourraient menacer la stabilité de l'approvisionnement électrique mondial

Récemment, le PDG d'Hitachi Energy, le plus grand fabricant mondial de transformateurs, Andreas Schierenbeck, a déclaré lors d'une interview au Financial Times que, avec l'augmentation soudaine de la demande en électricité des grandes entreprises technologiques lors de l'entraînement des modèles d'intelligence artificielle, les gouvernements doivent prendre des mesures pour limiter ces fluctuations afin d'assurer la stabilité de l'approvisionnement électrique. Note sur la source de l'image : l'image a été générée par l'IA, et le prestataire de licence est Midjourney. Schierenbeck a déclaré que les fluctuations de la demande en électricité des centres d'IA sont extrêmement importantes,

Meta lance un chatbot proactif qui permet à l'IA de prendre les devants dans la conversation

Récemment, Meta teste un nouveau type de chatbot qui envoie activement des messages aux utilisateurs, plutôt que d'attendre qu'ils initiennent une conversation. Imaginez que vous êtes en train de discuter avec un ami sur Facebook Messenger ou WhatsApp, et soudain, un chatbot intitulé "Le Maître de la Magie du Cinéma" vous envoie un message : J'espère que vous passez une bonne journée ! Je voudrais savoir si vous avez récemment publié...

WeChat Yuanbao se modernise à nouveau : une seule phrase de recherche, images et vidéos s'affichent immédiatement, une récupération d'informations plus intuitive !

L'assistant intelligent Yuanbao a annoncé aujourd'hui une mise à niveau majeure de sa fonction de recherche principale, introduisant une nouvelle caractéristique intitulée « Une seule phrase peut rechercher davantage ». À présent, les utilisateurs n'ont qu'à poser une simple question, et Yuanbao pourra correspondre intelligemment et afficher le contenu des images et des comptes vidéo, rendant la récupération d'informations plus riche et plus directe que jamais. Auparavant, Yuanbao pouvait déjà facilement répondre aux besoins quotidiens tels que la météo, les cours boursiers ou la recherche d'emplacements. Cette mise à niveau représente un nouveau niveau pour la capacité de recherche intelligente de Yuanbao. Que vous souhaitiez apprendre une nouvelle compétence ou résoudre un petit problème de la vie quotidienne, Yuanbao pourra intégrer les textes pour vous aider.

Cluely double son revenu annuel en une semaine, atteignant 7 millions de dollars

La startup Cluely, qui connaît un grand succès à la Silicon Valley, a récemment annoncé que son revenu annuel récurrent (ARR) a connu une forte hausse, passant à environ 7 millions de dollars après la sortie d'un nouveau produit entreprise. Cette croissance rapide a enthousiasmé le fondateur Roy Lee, qui a déclaré au « Tech Crunch » : « Chaque personne qui participe à une réunion ou un entretien essaie ce produit. » Cluely se consacre à l'utilisation de l'intelligence artificielle pour analyser les conversations en ligne, offrant des comptes rendus de réunions, des informations contextuelles et des suggestions de questions en temps réel, toutes ces informations s'affichant discrètement sur l'écran de l'utilisateur.

JD Logistics lance un camion léger sans conducteur développé en interne, JD Logistics VAN, avec une conduite autonome de niveau L4 sur les routes publiques

Lors de l'édition 17e de l'Exposition internationale des technologies et équipements de transport, JD Logistics a révélé pour la première fois son produit de camion léger sans conducteur développé en interne, le JD Logistics VAN. Ce camion léger sans conducteur dispose d'un espace de chargement de 24 mètres cubes, ce qui en fait le camion léger sans conducteur le plus puissant du secteur logistique actuel. Il pourrait remplacer les camions de 4,2 mètres traditionnels dans les étapes de transport et de transfert. Selon les informations fournies, le JD Logistics VAN présente une autonomie de 400 kilomètres lorsqu'il est pleinement chargé et possède des capacités de conduite autonome de niveau L4 sur les routes publiques. Cela signifie qu'il peut se déplacer indépendamment.

Le fondateur de BrainCo, Peng Lei, prédit cinq tendances révolutionnaires pour les interfaces cerveau-machine au cours des cinq prochaines années

Lors de la onzième réunion d'innovation du Forum des entrepreneurs chinois d'Yabuli 2025, le fondateur et président de BrainCo, Peng Lei, a approfondi l'évolution future de la technologie des interfaces cerveau-machine (BCI) et a présenté cinq nouvelles tendances dans ce domaine pour les cinq prochaines années. Ces tendances pourraient complètement changer le mode de vie humain et la configuration technologique. 1. Intégration des interfaces cerveau-machine et de la moelle épinière : l'espoir des patients paraplégiques Peng Lei a souligné que l'intégration des interfaces cerveau-machine et de la moelle épinière sera une tendance importante à l'avenir. Étant donné que le cerveau et la moelle épinière sont étroitement connectés, les lésions de la moelle épinière des patients atteints de paralysie haute empêchent la transmission des signaux nerveux. À l'avenir,

Dévoiler les secrets des grands modèles ! La quantité d'informations impressionnante cachée derrière les mots de réflexion

Récemment, une équipe de recherche provenant de l'Université Renmin de Chine, du laboratoire de Shanghai pour l'intelligence artificielle, de l'Université college de Londres et de l'Université de Dalian a révélé une découverte importante concernant le processus de raisonnement des grands modèles : lorsqu'un modèle réfléchit, les « mots de réflexion » qu'il utilise reflètent en réalité une augmentation significative de sa quantité d'informations interne. Cette recherche, menée à l'aide de la théorie de l'information, nous offre un nouveau point de vue pour mieux comprendre le mécanisme de raisonnement de l'intelligence artificielle. Vous avez peut-être vu des grands modèles produire des langages qui semblent humains lorsqu'ils répondent à des questions, comme « Hmm... », « Laissez-moi réfléchir... »