Dans le système de soins de santé de Stanford, un outil nommé ChatEHR a été mis en œuvre. Les médecins peuvent interroger les dossiers médicaux des patients à l'aide d'un langage naturel, tout comme ils le feraient avec ChatGPT. Cet outil innovant vise à accélérer la revue des dossiers dans les urgences, à simplifier les synthèses de transfert des patients et à synthétiser les informations complexes des dossiers médicaux.
Remarque sur la source de l'image : l'image a été générée par une IA, fournie par le fournisseur de licence Midjourney
Michael A. Feffer, vice-président senior et directeur informatique et numérique du système de soins de santé de Stanford, a déclaré lors d'une discussion à VB Transform que les premiers tests ont montré une amélioration significative de la vitesse de recherche d'informations par les utilisateurs cliniques, notamment une réduction de 40 % du temps nécessaire aux médecins des urgences pour examiner les dossiers lors des moments critiques de transmission. Cela a non seulement allégé la charge de travail des médecins, mais a également amélioré la qualité des soins aux patients.
Aujourd'hui, les médecins passent jusqu'à 60 % de leur temps à des tâches administratives, ce qui entraîne l'apparition du « temps de pyjama », c'est-à-dire qu'ils doivent continuer à travailler à la maison. Feffer a déclaré que son objectif est d'optimiser les processus de travail et de réduire le temps supplémentaire, afin que le personnel soignant puisse se concentrer sur des tâches plus importantes.
Par exemple, l'IA peut maintenant lire les informations soumises par les patients via un portail en ligne et rédiger des réponses, que les médecins humains peuvent ensuite examiner et envoyer. Bien que cela ne permette pas de gagner beaucoup de temps, il réduit efficacement la fatigue cognitive des médecins. De plus, les méthodes d'information plus conviviales pour les patients sont devenues un avantage important de l'IA.
Feffer a mentionné que ChatEHR prévoit également d'introduire des agents intelligents capables de générer des synthèses et des chronologies, ainsi que de proposer des conseils pour les examens cliniques. Cette innovation aidera les équipes médicales à mieux coordonner les traitements, particulièrement dans les domaines nécessitant une collaboration multidisciplinaire comme le cancer. En fin de compte, l'introduction de la technologie de l'IA permettra aux médecins et aux infirmières de consacrer davantage de temps aux soins des patients.
Auparavant, l'équipe de Feffer avait également lancé SecureGPT à la Stanford School of Medicine, un portail sécurisé offrant 15 modèles différents pour les utilisateurs. Stanford adopte une stratégie diversifiée pour le développement de l'IA, combinant des modèles internes et des ressources externes sécurisées, afin de répondre à des besoins spécifiques.
Feffer a également souligné que le succès du hôpital de Stanford repose sur la collaboration d'une équipe multidisciplinaire, comprenant un chef scientifique des données, un informaticien, un responsable des informations médicales et un responsable des informations infirmières. Leur effort collectif a rendu possible la mise en œuvre de ces projets complexes.
L'hôpital de Stanford souhaite que cette technologie permette à chacun de maîtriser l'utilisation de l'IA afin de mieux résoudre des problèmes concrets.
Points clés :
🩺 Le temps de vérification des dossiers médicaux pendant les moments critiques de transmission a diminué de 40 %, améliorant considérablement l'efficacité.
💻 L'IA peut rédiger automatiquement des réponses aux informations des patients, réduisant ainsi la charge cognitive des médecins.
🤝 La collaboration entre équipes multidisciplinaires a favorisé l'application réussie de la technologie de l'IA, offrant ainsi une meilleure prise en charge des patients.
