Avant même que le concept d'agents d'intelligence artificielle ne devienne populaire, Anna Monaco avait déjà commencé à développer des produits d'agents d'intelligence artificielle. Après avoir développé de nombreux robots de conversation, elle a cherché d'autres interfaces d'interaction adaptées aux agents d'intelligence artificielle, et s'est finalement concentrée sur les tableaux de calcul.

Monaco a déclaré à TechCrunch : « J'ai une habitude personnelle, et j'ai remarqué que beaucoup d'autres personnes ont la même habitude, c'est de placer des données CRM très importantes dans des tableaux de calcul, car c'est l'outil le plus flexible. Mais en réalité, c'est très pénible à maintenir, cela implique un grand nombre de tâches manuelles. C'est pourquoi j'ai commencé à approfondir mes recherches pour créer un produit qui redéfinisse les possibilités des tableaux de calcul grâce à des modèles de langage à grande échelle. »

Cette exploration a abouti à Paradigm, une plateforme de tableaux de calcul alimentée par l'intelligence artificielle équipée de plus de 5000 agents d'intelligence artificielle. Les utilisateurs peuvent attribuer différents prompts à différentes colonnes et cellules, et les agents d'intelligence artificielle récupèrent automatiquement les informations sur Internet, trouvent et remplissent les données nécessaires.

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Selon Monaco, Paradigm est compatible avec les modèles d'intelligence artificielle de plusieurs entreprises comme Anthropic, OpenAI et Google Gemini, et propose une fonctionnalité de basculement entre les modèles. Elle a déclaré : « Nous voulons supporter tous les modèles, car nous souhaitons que les utilisateurs obtiennent la meilleure sortie de raisonnement possible lorsqu'ils en ont besoin, tout en ayant également la sortie la plus économique. C'est un processus continu d'évaluation constante des différents modèles, de collaboration étroite avec les fournisseurs de modèles pour garantir que nos limites soient suffisamment élevées, puis de transférer certaines capacités aux utilisateurs. »

La société a lancé une version de test limitée à la fin de 2024, et améliore continuellement son produit en fonction des retours clients. Paradigm attire une large gamme d'utilisateurs, allant des consultants aux professionnels du marketing et aux professionnels de la finance, et propose un modèle d'abonnement basé sur l'utilisation. Ernst & Young, une entreprise de startups de puces d'intelligence artificielle nommée Etched et une entreprise de programmation d'intelligence artificielle appelée Cognition sont ses premiers clients.

Paradigm lance officiellement son produit au public et annonce avoir levé 5 millions de dollars de financement de série A mené par General Catalyst. La société a accumulé jusqu'à présent 7 millions de dollars de financement. Monaco a déclaré que ces fonds seront utilisés pour exécuter sa « très ambitieuse feuille de route produit ».

« Il y a eu une chose intéressante pendant le processus de levée de fonds, certains investisseurs auxquels nous avons présenté notre produit ont ensuite utilisé et payé pour notre produit », a déclaré Monaco. « Je trouve cela cool. Nous avons découvert beaucoup de valeur intrinsèque, nos investisseurs, mais pas seulement eux — d'autres investisseurs avec lesquels nous avons parlé — utilisent toujours notre produit. »

Paradigm n'est pas la seule entreprise à chercher à offrir une mise à niveau IA aux tableaux de calcul. Une startup nommée Quadratic, qui existe depuis trois ans, a levé plus de 6 millions de dollars et a des objectifs similaires. Des géants traditionnels comme Google et Microsoft ajoutent également des outils d'intelligence artificielle à leurs applications de tableaux de calcul.

Monaco affirme qu'elle ne considère pas vraiment les questions de concurrence, car Paradigm ne se voit pas comme un tableau de calcul alimenté par l'intelligence artificielle. Elle pense qu'il s'agit d'un nouveau flux de travail alimenté par l'intelligence artificielle, qui prend justement la forme familière des tableaux de calcul, mais qui ne restera pas nécessairement cette forme à l'avenir.