L'évolution de l'industrie de l'annotation de données à l'ère des grands modèles

Avec le développement de l'industrie de l'intelligence artificielle, l'entraînement des grands modèles impose des exigences toujours plus élevées en matière d'annotation de données. Les annotateurs de données, qui effectuent un travail fondamental, ne gagnent que quelques dizaines d'euros par jour, avec une rémunération à la pièce de seulement quelques centimes. La concurrence est féroce dans ce secteur, et l'instabilité des commandes conduit à la faillite régulière des entreprises. À l'ère des grands modèles, les exigences en matière de niveau d'études pour les travaux d'annotation de données augmentent, tandis que les techniques d'annotation automatisée remplacent progressivement l'annotation manuelle. Les annotateurs de données sont confrontés à un risque de chômage et doivent se reconvertir rapidement en améliorant leurs compétences. Les fournisseurs de services de données, grâce à l'innovation technologique, améliorent le degré d'automatisation de l'annotation et prennent ainsi une longueur d'avance dans la mutation du secteur.