L'équipe Google DeepMind a développé GraphCast, un modèle d'apprentissage automatique pour les prévisions météorologiques. Il serait plus performant, plus rapide et plus économe en énergie que les systèmes de prévision numérique traditionnels dans plus de 90 % des cas.
Contrairement aux modèles classiques, GraphCast ne simule pas les phénomènes météorologiques. Il se base sur des données historiques pour effectuer ses prédictions. Il fournit une prévision toutes les 6 heures, jusqu'à 10 jours à l'avance, et se montre particulièrement efficace pour prédire les événements météorologiques extrêmes.
Selon les auteurs de l'étude, GraphCast pourrait révolutionner le domaine des prévisions météorologiques en venant compléter les outils existants des météorologues.
