हाल ही में, गूगल ने अपने सबसे शक्तिशाली AI मॉडल Gemini2.5Pro के API को Google AI Studio के मुफ्त स्तर में वापस शामिल करने की घोषणा की, जिसके कारण डेवलपर समुदाय में व्यापक ध्यान और गर्म चर्चा हुई। AIbase के अनुसार, यह कदम गूगल के AI प्रौद्योगिकी के व्यापक प्रसार के लिए एक महत्वपूर्ण प्रगति के रूप में देखा गया, जो डेवलपर्स के लिए कम बाधाओं वाले नवाचार के अवसर प्रदान करता है।
Gemini2.5Pro गूगल के अब तक के सबसे आधुनिक AI मॉडल में से एक है, जिसकी बहुमाध्यमिक क्षमता और मजबूत तार्किक क्षमता के लिए जाना जाता है। इस मॉडल में 1000000 टोकन तक के संदर्भ खिड़की के समर्थन है, जो पाठ, छवि, ध्वनि और वीडियो के अलग-अलग प्रकार के इनपुट को संसाधित कर सकता है, खासकर कोडिंग, जटिल तार्किक और डेटा विश्लेषण के कार्यों में विशेष रूप से उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है। पहले, गूगल ने मई में Google AI Studio की नीति में संशोधन किया था, जिसमें मुफ्त उपयोगकर्ताओं के लिए Gemini2.5Pro श्रृंखला मॉडल तक पहुंच को सीमित कर दिया गया था, जिसके कारण कुछ डेवलपर्स के लिए उच्च दक्षता वाले मॉडल की लागत के बारे में चिंता उत्पन्न हुई थी। अब, API के मुफ्त स्तर के वापस आने के बाद यह डेवलपर्स की आवश्यकताओं के लिए सकारात्मक उत्तर है।
AIbase के अनुसार, गूगल AI API प्लेटफॉर्म के अधिकारी ने कहा: "हम लाखों डेवलपर्स के लिए मुफ्त API पैकेज प्रदान करने के लिए प्रतिबद्ध हैं, Gemini2.5Pro अब मुफ्त स्तर में वापस आ गया है और Gemini एप्लिकेशन में मुफ्त रूप से उपयोग किया जा सकता है। उच्च मांग के उत्तर में, हमने मुफ्त गणना संसाधनों को दोगुना कर दिया है और भविष्य में मुफ्त संस्करण के खुले रहने के संभावित रास्ते की खोज कर रहे हैं, जैसे कि आयु वर्ष के लिए बुलंद संदर्भ सीमा निर्धारित करना या प्रोत्साहन योजना लॉन्च करना।" इस घोषणा ने गूगल के मॉडल के व्यावसायिक विकास और उपयोगकर्ता अनुभव के बीच संतुलन के प्रयास को उजागर किया।
डेवलपर समुदाय इस घोषणा के प्रति सकारात्मक रहा। AIbase ने बताया कि Gemini2.5Pro के मुफ्त वापसी ने Google AI Studio और Vertex AI पर उच्च क्षमता वाले परीक्षण और प्रोटोटाइप विकास के अवसर प्रदान किए, विशेष रूप से बड़े कोड बेस के उपचार या बहुमाध्यमिक कार्य की आवश्यकता वाले मामलों में। इस मॉडल के WebDev Arena और LMArena रैंकिंग में अग्रणी प्रदर्शन ने इसके AI विकास क्षेत्र में स्थिति को और मजबूत कर दिया। अन्य प्रतिस्पर्धी मॉडलों, जैसे OpenAI के o3-mini और DeepSeek के R1 के सापेक्ष, Gemini2.5Pro बहुमाध्यमिक प्रसंस्करण और तार्किक क्षमता में विशिष्ट फायदा दिखाता है, भले ही इसके API मूल्य उच्च इनपुट मात्रा के लिए कुछ प्रतिद्वंद्वियों के मुकाबले थोड़ा अधिक हो।
हालांकि, AIbase ने यह भी बताया कि मुफ्त स्तर के Gemini2.5Pro के लिए बुलंद बुलंद संदर्भ दर की सीमा है, जिसके कारण डेवलपर्स को अधिक कार्यक्षमता और बड़े डेटा संसाधन की आवश्यकता हो सकती है, जिसके लिए वे भुगतान करने वाले स्तर की ओर झुक सकते हैं। गूगल के पहले के मूल्य घोषणा के अनुसार, Gemini2.5Pro API के इनपुट मूल्य प्रति मिलियन टोकन 1.25 डॉलर (लगभग 9.1 रुपए) है, और आउटपुट मूल्य प्रति मिलियन टोकन 10 डॉलर (लगभग 72.9 रुपए) है, 200,000 टोकन के बाद मूल्य क्रमशः 2.5 डॉलर और 15 डॉलर बढ़ जाता है। फिर भी, मुफ्त स्तर के वापस आने से बजट सीमित डेवलपर्स के लिए अग्रणी AI प्रौद्योगिकी की खोज के लिए मूल्यवान अवसर प्रदान किया गया है।
