ओपन सर्च 3.2 अब आधिकारिक रूप से जारी कर दिया गया है, जो बहुत सारे उम्मीद के अलग-अलग कार्यक्षमताओं के साथ आता है जो खोज और निरीक्षण में सुधार करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, विशेष रूप से जनरेटिव AI एप्लिकेशन के दृष्टिकोण में। इस अपडेट ने 3.x श्रृंखला के आविष्कार को जारी रखा है और उपयोगकर्ताओं को अधिक प्रभावी खोज अनुभव प्रदान किया है।
खोज क्षमता में, ओपन सर्च 3.2 कई महत्वपूर्ण कार्यक्षमता और विस्तार के सुधार के साथ आता है। विशेष रूप से अनुमानित फ्रेमवर्क के सुधार ने search_after प्रश्न का समर्थन किया, जो कार्यक्षमता बाधाओं में बहुत बड़ा सुधार करता है। इस अपडेट सुनिश्चित करता है कि ASC और DESC क्रम में ऑर्डर करते समय, ओप्टिमाइज्ड BKD ट्रैवर्स का उपयोग करके समय श्रृंखला और संख्यात्मक डेटा के प्रश्न की कार्यक्षमता में सुधार होता है। बेंचमार्क टेस्ट दर्शाते हैं कि लेटेंस बहुत कम हो गया है, जो रियल-टाइम डैशबोर्ड और गहरा पृष्ठांतरण एप्लिकेशन के लिए तेज अनुक्रिया तेज करता है।
इसके अलावा, ओपन सर्च 3.2 में skip_list फीचर जोड़ा गया है, जो खोज इंजन को असंबंधित दस्तावेज़ के क्षेत्र को छोड़कर अधिक कुशल रूप से काम करने में सक्षम बनाता है, जिससे खोज कार्यक्षमता में सुधार होता है। साथ ही, star-tree संबंधी एग्रीगेशन प्रश्नों में सुधार किया गया है, जो IP फील्ड पर आधारित एग्रीगेशन का समर्थन करता है और संबंधित सांख्यिकीय आंकड़ों को जोड़ता है।
वेक्टर डेटाबेस और जनरेटिव AI के मामले में, 3.2 संस्करण में अधिक GPU समर्थन और वेक्टर सर्च गुणवत्ता में सुधार किया गया है। नए वेक्टर प्रकार जैसे FP16, byte और binary को जोड़ा गया है, जो स्मृति उपयोग को कम करता है और संसाधन उपयोग की दक्षता में सुधार करता है। इसके अलावा, असममित दूरी की गणना और यादृच्छिक घूर्णन तकनीक के माध्यम से, सर्च गुणवत्ता में महत्वपूर्ण सुधार हुआ है, विशेष रूप से उच्च सटीकता की आवश्यकता वाले एप्लिकेशन में विशेष रूप से उल्लेखनीय प्रदर्शन किया है।
निरीक्षण और लॉग विश्लेषण में, ओपन सर्च 3.2 में भी सुधार किया गया है। Trace Analytics प्लगइन अब OpenTelemetry का समर्थन करता है, जो ट्रैकिंग विश्लेषण क्षमता को मजबूत करता है, जो उपयोगकर्ताओं के लिए अपने वर्तमान टूलचेन के साथ एकीकरण करने में सुविधा प्रदान करता है। इसके अलावा, Piped Processing Language (PPL) के अपडेट ने उच्चतर प्रश्न लचीलापन प्रदान किया है, जो जटिल प्रश्नों की कार्यक्षमता और सहीता में वृद्धि करता है।
ओपन सर्च 3.2 संस्करण के कई क्षेत्रों में सुधार ने उपयोगकर्ताओं के खोज अनुभव को बढ़ाया है और व्यापक AI एप्लिकेशन के लिए मजबूत समर्थन प्रदान किया है, जो आधुनिक डेटा प्रसंस्करण और विश्लेषण के क्षेत्र में इसकी महान क्षमता को दर्शाता है।
मुख्य बातें:
🌟 search_after प्रश्न जोड़ा गया है, समय श्रृंखला और संख्यात्मक प्रश्न कार्यक्षमता में सुधार करता है।
⚙️ GPU समर्थन विस्तारित किया गया है, अलग-अलग नए वेक्टर प्रकार जो स्मृति उपयोग कम करते हैं और दक्षता में सुधार करते हैं।
📊 Trace Analytics प्लगइन OpenTelemetry का समर्थन करता है, निरीक्षण और विश्लेषण क्षमता में सुधार करता है।
