कृत्रिम बुद्धिमत्ता के तेजी से विकास में, मेटा और कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, सैन डिएगो (UCSD) के साथ मिलकर "डीपकॉन्फ" नामक एक अभिनव प्रौद्योगिकी लॉन्च किया है। इस नई प्रौद्योगिकी ने उच्च कठिनाई वाले तार्किक प्रश्नों में शुद्धता और गणना लागत में एक बड़ा अंतर ला दिया है और इसे उद्योग में ध्यान का केंद्र बना दिया है।
डीपकॉन्फ लंबे समय से कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षेत्र में चल रहे एक मुख्य समस्या के हल करता है: जटिल तार्किक विचार करते समय उच्च शुद्धता बनाए रखते हुए गणना संसाधनों के खर्च को कम कैसे करें। इस प्रौद्योगिकी के उत्पादन ने AIME2025 गणित प्रतियोगिता में प्रदर्शन के कारण आश्चर्य उत्पन्न कर दिया। डीपकॉन्फ के साथ ओपन-सोर्स GPT-OSS-120B मॉडल के संयोजन से 99.9% की शुद्धता हासिल की गई और गणना संसाधन के उपयोग को 84.7% तक कम कर दिया गया।
पारंपरिक तार्किक विधियां अक्सर अलग-अलग हल के विचार उत्पन्न करने पर निर्भर करती हैं और फिर सबसे अच्छा उत्तर चुनने के लिए वोटिंग करती हैं। हालांकि, इस विधि के लिए शुद्धता और गणना लागत में महत्वपूर्ण चुनौतियां हैं। मेटा और UCSD के अनुसंधान टीम ने बताया कि अधिक हल के रास्ते लाभ के घटते अंतर का कारण बन सकते हैं और अंतिम परिणाम पर निम्न गुणवत्ता वाले उत्तरों के कारण प्रभाव पड़ सकता है। इसके अलावा, पारंपरिक विधियां बहुत अधिक गणना संसाधनों के उपयोग की आवश्यकता होती है, जो आर्थिक रूप से व्यावहारिक नहीं है।
डीपकॉन्फ के माध्यम से "आत्मविश्वास" तंत्र को शामिल करके, पारंपरिक तार्किक ढांचा बदल गया है। AI हल करते समय प्रत्येक चरण के लिए आत्मविश्वास का आकलन करता है, यदि किसी चरण में आत्मविश्वास कम पाया जाता है, तो तुरंत रुक जाता है और हल के रणनीति को समायोजित कर देता है। इस स्थिति में स्थिर अनुकूलन तंत्र, अंतिम परिणाम की शुद्धता को बढ़ाता है और गणना संसाधनों के उपयोग को भी प्रभावी ढंग से कम कर देता है।
AIME जैसी शीर्ष गणित प्रतियोगिताओं में, डीपकॉन्फ के प्रदर्शन ने इसकी प्रभावशीलता के साथ जांच कर दिया है। पारंपरिक विधियों की तुलना में, डीपकॉन्फ के संयोजन ने शुद्धता में निश्चित रूप से वृद्धि की है और कुल टोकन की संख्या कम कर दी है। इसका मतलब है कि उत्कृष्ट प्रदर्शन के साथ, डीपकॉन्फ गणना केंद्रों में बिजली के खर्च को बहुत कम कर दिया है और इस तरह कृत्रिम बुद्धिमत्ता तार्किक क्षेत्र में इसकी क्षमता और नवाचार को दर्शाता है।
डीपकॉन्फ के लॉन्च के साथ, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के तार्किक क्षमता के लिए नए अवसर आए हैं, और भविष्य में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के जटिल कार्यों में उपयोग के संभावना अधिक व्यापक हो गए हैं।
पेपर:https://arxiv.org/abs/2508.15260
मुख्य बातें:
🔍 डीपकॉन्फ प्रौद्योगिकी उच्च कठिनाई वाले तार्किक कार्यों में 99.9% की शुद्धता हासिल करता है।
💡 गणना संसाधन खर्च 84.7% घट गया है, जिससे गणना लागत में बड़ा कमी हो गई है।
🚀 "आत्मविश्वास" तंत्र के माध्यम से, AI अपनी हल करने की रणनीति को स्थिर अनुकूलन कर सकता है, जिससे तार्किक क्षमता में सुधार होता है।
