テクノロジー界で最も注目されている話題が再び燃え上がっている。昨年、アマゾンが以前にない方法でAIスタートアップ企業Adeptの創設チームを引き抜いた際、業界全体が衝撃を受けた。この「逆人材買収」と呼ばれる新しい取引モデルは、大手テクノロジー企業がスタートアップ企業を完全に買収する代わりに、核心的なチームを引き抜き、技術ライセンスを得る形で目的を達成しようとするものである。
この取引の中心人物であるDavid Luanは、Adeptの共同創設者兼CEOから、アマゾンの新たなAGI研究室のリーダーへと変身した。今では、外部からの批判の声に対し、Luanはようやく沈黙を破り、The Vergeのインタビューで自分の選択を強力に擁護した。
この「逆人材買収」の傾向について尋ねられると、Luanは意味深な返答をした。彼は自分が将来、「AI研究の革新者としてではなく、取引構造の革新者として記憶されたい」と率直に認めている。しかし彼の視点から見れば、アマゾンのようなテクノロジー巨頭が現在において「人材と計算リソースを集約する重要な品質」を備えることは、完全に合理的な戦略である。
さらに考えさせるのは、Luanが自身の会社を離れた理由についての説明である。彼はAdeptを「小規模モデルを販売する企業向けの会社」にしたくないと率直に述べている。彼にとって、まだ「AGIへの4つの重要な研究課題」が解決されていないため、それこそが彼の真の使命である。
最も驚きなのは、Luanによるリソースの必要性についての率直な表現である。彼はこれらの主要問題を解決するには、「それぞれに何十億ドルにも及ぶコンピューティングクラスタが必要だ」と断言している。このような天文数字のリソース要求に対して、彼は疑問を投げかけた。「それ以外に、どうやってこの目標を実現できるだろうか？」
