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最近、OpenAIはそのCodex CLIツールの再構築を発表し、TypeScriptを完全に放棄し、Rust言語を採用することを決定した。この決定は、開発者により効率的で安定したAIファイナルインターフェース体験を提供することを目的としている。Codex CLIは当初、開発者がターミナルでAIとやり取りを簡素化するために設計されたものであり、TypeScriptとReactベースのInkフレームワークを使用していた。しかし、Codex CLIが継続的に進化するにつれて、
米国の生成型AIに特化したスタートアップ企業であるAnthropicは、最近「Artifacts」という新機能を発表しました。この機能により、ユーザーはプログラミング知識なしで、簡単な会話を通じてカスタマイズされたアプリケーションを作成できるようになります。この機能のリリースは、Anthropicが人工知能アプリケーション開発分野において重要な一歩を踏み出したことを示しています。Artifacts機能は昨年6月に最初にリリースされ、8月にすべてのユーザーに公開されました。ユーザーはチャット窓の横から利用できます。
最近、香港大学と香港中文大学および商湯科技の研究チームは、注目すべき新しいフレームワークであるGoT-R1を発表しました。この新たなマルチモーダル大規模モデルは強化学習（RL）を取り入れることで、視覚生成タスクにおいてAIの意味的・空間的推論能力を顕著に向上させ、複雑なテキスト入力により高精細かつ意味的に整合性のある画像を生成することに成功しました。この進展は、イメージ生成技術のさらなる飛躍を示しています。現在では、既存のマルチモーダル大規模モデルでもテキスト入力に基づいた画像生成に関して大きな進歩を遂げていますが、その一方で課題も残されています。
最近、人工知能スタートアップのScale AIは深刻なデータセキュリティのトラブルに巻き込まれた。この企業は高額な評価を受け、Metaが49％の株式を148億ドルで取得した企業であるが、驚くことに、Metaやグーグル、xAIなど多くの顧客の機密情報を含む公開されたグーグルドキュメントを使用して保存していたことが暴露された。グーグルドキュメントは使い勝手の良いコラボレーションツールだが、招待制または完全公開という共有方法は、あらゆる企業の厳格なセキュリティ基準とは大きくかけ離れている。報道によると、Sca
人工知能分野での競争がますます激しくなる中、オープンAIの最高経営責任者（CEO）であるサム・オルトマン氏は先日、マイクロソフトの最高経営責任者（CEO）であるサティア・ナデラ氏と電話で話した。両者は今後の協力関係について議論した。この情報はオルトマン氏が火曜日に行ったパッドキャストのインタビューで明らかにされた。彼は、ナデラ氏との会話を通じて、双方の投資条件や今後の株式構成について話し合ったと語っている。マイクロソフトはオープンAIの重要な投資家であり、最近では両社間で投資に関する細かい点について意見の違いが生じているとされている。特に、マイクロソフトが今後保有する株式についての問題が挙げられている。
最近、グーグルは新しいコマンドラインツールであるGemini CLIを正式にリリースしました。このツールは、グーグルが自社で開発したGemini2.5Pro AIモデルをもとに構築されており、開発者に手軽なAI質問応答やコンテンツ生成サービスを提供することを目的としています。Gemini CLIを使えば、開発者は自分の端末インターフェースで直接AIの強力な力を活用でき、プログラミング効率や作業の利便性が向上します。Gemini CLIの特徴の一つは、最大で100万のトークンまでサポートしている点です。
ChatGPTのiOSアプリは過去28日間で2,960万回のダウンロードを記録し、世界中で最も人気のあるアプリとなりました。この成績により、ChatGPTのダウンロード数はTikTok、Facebook、Instagram、Xの4つのSNSアプリの合計を上回り、同じ期間のこれらのアプリのダウンロード数は約3,290万回で、10.6%の差がつきました。SNSアプリは市場での広報活動時間が長いにもかかわらず、ChatGPTは短期間でこれほどの成果を達成しました。
字節跳動のSeedチームは近日、2025年の全国模擬試験の結果を発表しました。豆包Seed1.6-Thinkingモデルは高考で文科683点、理科648点を取得し、清华大学および北京大学の合格ラインに達し、国内外のAIモデルにおける高考テストで目覚ましい成績を収めました。今回のテストでは全国新一巻と山東省独自問題が使用され、豆包はグーグルのGemini2.5Pro、DeepSeek R1、OpenAI o3など5つの国内外トップAIモデルと同様の環境で競われました。