Recentemente, sete universidades, incluindo a Universidade Chinesa de Hong Kong e a Universidade Tsinghua, publicaram em conjunto um artigo científico. Através da imposição de diferentes restrições na frequência de uso de código no GPT-4, descobriram que o uso múltiplo de código pode dividir os passos do raciocínio linguístico, aumentando assim a precisão. Com base nisso, a equipe de pesquisa propôs o método CSV, utilizando a poderosa capacidade de geração e avaliação de código do GPT-4 para autoverificação e correção de soluções. Os resultados experimentais mostram que o método CSV pode aumentar significativamente a precisão do GPT-4 no conjunto de dados MATH, de 54,9% para 84,3%. Esta pesquisa fornece insights valiosos para melhorar ainda mais o raciocínio matemático de grandes modelos.