Matt Shumer, CEO da startup de inteligência artificial HyperWrite, anunciou um marco importante: o lançamento do modelo Reflection70B, baseado no modelo de código aberto Llama 3.1-70B Instruct do Meta. Este novo modelo não apenas se destaca em testes de referência de terceiros, mas também foi aclamado como o "modelo de IA de código aberto mais poderoso do mundo".
Shumer compartilhou a notícia na rede social X, exibindo gráficos que mostram o Reflection70B superando a série Meta Llama em vários testes, com desempenho comparável a modelos comerciais de ponta. Após o anúncio, o site de demonstração da HyperWrite experimentou um aumento significativo no tráfego, e a equipe está atualmente buscando mais recursos de GPU para atender à demanda dos usuários.
A característica única do Reflection70B é sua tecnologia de autocorreção. Shumer observa que os grandes modelos de linguagem (LLMs) existentes podem cometer erros, mas frequentemente carecem da capacidade de se autocorrigir. O Reflection70B garante a confiabilidade das respostas fornecidas aos usuários, revisando e avaliando sua precisão após a geração do texto.
O modelo introduz vários novos símbolos especiais, permitindo que os usuários interajam com ele de forma mais estruturada. Durante o processo de raciocínio, o modelo apresenta seu raciocínio dentro de tags especiais, permitindo a correção de erros em tempo real. No site de demonstração, os usuários podem fazer perguntas como "Quantas letras 'r' existem na palavra 'Strawberry'?" ou "Qual número é maior, 9.11 ou 9.9?", e o Reflection70B, após um certo tempo de processamento, fornece a resposta correta.
Este recurso torna o Reflection70B ideal para tarefas que exigem alta precisão. Ao decompor o processo de raciocínio em vários passos claros, ele aumenta a precisão dos resultados. Atualmente, o Reflection70B está disponível para download no repositório de código AI Hugging Face, e o acesso via API será lançado em breve através do provedor de serviços GPU Hyperbolic Labs.
Além disso, a HyperWrite está trabalhando na integração do modelo Reflection70B em seu principal produto de assistente de escrita com IA, com previsão de lançamento de uma versão ainda mais poderosa na próxima semana – o Reflection405B. Shumer revelou que a empresa está continuamente explorando como aplicar melhor essa tecnologia em produtos reais.
O sucesso do Reflection70B também se deve à contribuição da Glaive. A Glaive se concentra na geração de conjuntos de dados para casos de uso específicos, acelerando significativamente o treinamento do modelo. A plataforma da Glaive gera rapidamente dados sintéticos de alta qualidade, ajudando as empresas a ajustar finamente os modelos de forma rápida e econômica, resolvendo um grande gargalo no desenvolvimento de IA: a disponibilidade de dados de alta qualidade e específicos para a tarefa.
A HyperWrite, uma startup de IA localizada em Long Island, foi fundada em 2020 por Shumer e Jason Kuperberg e tem sido uma exploradora ativa no campo da IA. Inicialmente uma extensão do Chrome, evoluiu para um assistente de IA capaz de lidar com tarefas mais complexas, contando com uma vasta base de 2 milhões de usuários e tendo recebido o prêmio "30Under30" da Forbes.
A rodada de financiamento mais recente da HyperWrite foi divulgada em março de 2023, com um investimento de US$ 2,8 milhões, incluindo o Madrona Venture Group. Esses fundos apoiaram o lançamento de novos recursos impulsionados por IA, transformando o navegador da web em um assistente virtual capaz de realizar diversas tarefas, desde reservar voos até encontrar candidatos a emprego no LinkedIn.
Shumer enfatiza que a precisão e a segurança são sempre as principais prioridades da HyperWrite, especialmente ao explorar tarefas de automação complexas. A plataforma também está em constante monitoramento e melhoria por meio do feedback do usuário para aprimorar suas ferramentas de assistente pessoal. Essa abordagem cautelosa, assim como o raciocínio estruturado e a reflexão embutidos no Reflection70B, refletem o compromisso de Shumer com a precisão e a responsabilidade.
Endereço de download do modelo: https://huggingface.co/mattshumer/Reflection-Llama-3.1-70B