O Google recentemente publicou um white paper detalhado que explora profundamente o desenvolvimento e as funcionalidades dos agentes de IA generativa. Este documento descreve como esses agentes inteligentes utilizam ferramentas externas para transcender as capacidades dos modelos de linguagem tradicionais e realizar tarefas mais complexas.
No white paper, os agentes de IA generativa são definidos como aplicativos projetados para atingir objetivos específicos observando seu ambiente e tomando ações correspondentes. Uma característica notável desses agentes é sua autonomia; guiados por objetivos claros, eles podem operar independentemente da intervenção humana.
O white paper afirma: "Ao utilizar ferramentas para expandir as capacidades dos modelos de linguagem, os agentes podem acessar informações em tempo real, sugerir ações no mundo real e planejar e executar tarefas complexas de forma independente." Isso indica o enorme potencial de aplicação dos agentes de IA generativa.
O documento descreve os componentes-chave da arquitetura do agente, incluindo uma estrutura cognitiva para estruturar o processo de raciocínio, planejamento e tomada de decisão. Nessa estrutura, a camada de orquestração desempenha um papel crucial, guiando o agente em um ciclo entre a entrada de informações e a execução de ações.
Além disso, o white paper discute a importância das ferramentas, como extensões e funcionalidades, que permitem que os agentes interajam com sistemas externos. Essas ferramentas permitem que os agentes executem tarefas como atualizar bancos de dados ou obter dados em tempo real. "As ferramentas criam uma ponte entre as capacidades internas do agente e o mundo externo", dizem os autores, fornecendo exemplos de como os agentes podem usar várias APIs para aumentar suas funcionalidades.
O white paper também destaca o papel do armazenamento de dados, que fornece aos agentes acesso a informações dinâmicas, garantindo a relevância e a precisão das respostas. Essa capacidade é particularmente importante porque permite que os agentes se adaptem a ambientes de informações em constante mudança.
O documento também apresenta vários casos de uso de agentes de IA generativa. Por exemplo, um agente pode ajudar os usuários a reservar passagens aéreas coletando dinamicamente as informações necessárias por meio da interação com várias APIs.
Além disso, o Google descreve como os desenvolvedores podem utilizar esses agentes em aplicativos como o Vertex AI. Essa plataforma fornece um ambiente gerenciado onde os desenvolvedores podem definir objetivos, descrições de tarefas e exemplos para construir eficientemente o comportamento do sistema desejado.
Sam Altman, CEO da OpenAI, também publicou recentemente um blog post mencionando que os agentes de IA podem entrar no mercado de trabalho em 2025. Ele afirma: "Acreditamos que, até 2025, poderemos ver os primeiros agentes de IA ingressando na força de trabalho, alterando significativamente a produção das empresas."
Destaques:
🌟 Agentes de IA generativa são aplicativos inteligentes capazes de executar tarefas complexas de forma autônoma, atingindo objetivos específicos por meio da observação e ação.
🔧 Os agentes utilizam ferramentas externas para interagir com sistemas, obter informações em tempo real e aumentar suas funcionalidades.
📅 Sam Altman, da OpenAI, prevê que os agentes de IA podem ingressar no mercado de trabalho em 2025, alterando a operação das empresas.