A Netflix, em seu relatório trimestral divulgado na segunda-feira, informou aos investidores que a empresa "está em posição vantajosa para aproveitar efetivamente os avanços contínuos no campo da inteligência artificial". Essa declaração esclarece a posição da Netflix em relação à inteligência artificial generativa no setor de produção cinematográfica: como uma ferramenta para aumentar a eficiência criativa, e não como o principal produtor de conteúdo.
O CEO da Netflix, Ted Sarandos, enfatizou durante a conferência de resultados: "Obras grandes exigem artistas grandes. A IA pode oferecer ferramentas melhores aos criadores para melhorar a experiência geral dos assinantes com programas de televisão ou filmes, mas se você não é um bom contador de histórias, a IA não o tornará automaticamente um."
Na prática, a Netflix já testou tecnologias de inteligência artificial generativa em vários projetos. No início deste ano, a empresa usou pela primeira vez a inteligência artificial generativa para criar cenas de colapso de prédios no último momento da série argentina "The Eternaut". Em seguida, os produtores de "Happy Gilmore 2" usaram essa tecnologia para fazer o personagem parecer mais jovem na cena inicial, enquanto a equipe de produção de "Billionaires' Bunker" utilizou-a como ferramenta de pré-produção para imaginar roupas e cenários.
Nota sobre a fonte da imagem: a imagem foi gerada por IA, e o serviço de licenciamento é o Midjourney
Sarandos disse: "Acreditamos que a IA nos ajudará e aos nossos parceiros criativos a contar histórias melhor e mais rapidamente, de novas formas. Estamos totalmente comprometidos, mas não estamos buscando inovações apenas por inovação."
A IA tem sido tema controverso na indústria do entretenimento. Artistas preocupam-se com o fato de que modelos de linguagem de grande porte, treinados com suas obras sem permissão, podem ter impactos negativos em seus trabalhos. Com base nas práticas da Netflix, como líder da indústria, as plataformas de streaming tendem a usar a inteligência artificial generativa principalmente para efeitos visuais, em vez de substituir atores. No entanto, mesmo essas aplicações em segundo plano podem afetar empregos relacionados a efeitos visuais.
Essas controvérsias se intensificaram com o lançamento do modelo de geração de áudio e vídeo Sora2 da OpenAI. Ao ser lançado, o modelo não incluiu medidas de proteção para impedir que os usuários gerem vídeos de certos atores e figuras históricas. Esta semana, o sindicato de atores de Hollywood, SAG-AFTRA, e o ator Bryan Cranston solicitaram à OpenAI que estabeleça mecanismos de proteção mais fortes para evitar deepfakes de atores.
Quando os investidores perguntaram a Sarandos sobre o impacto do Sora na Netflix, ele disse que é "razoável" que criadores de conteúdo sejam afetados, mas ele não se preocupa tanto com o negócio de filmes e televisão - pelo menos, esta é a mensagem que ele transmite aos investidores. "Não nos preocupamos com a IA substituindo a criatividade", disse ele.
A receita da Netflix neste trimestre cresceu 17% para 11,5 bilhões de dólares, mas foi inferior às expectativas da empresa.
Em termos estratégicos, a declaração da Netflix tenta encontrar um equilíbrio entre adotar inovações tecnológicas e acalmar os talentos criativos. A empresa posiciona claramente a IA como "ferramenta" e não como "substituto", destacando a irreplaceabilidade dos "grandes artistas". Essa abordagem demonstra perspectiva tecnológica aos investidores e transmite sinal de respeito ao valor profissional à comunidade criativa.
Os casos específicos de aplicação revelados pela Netflix refletem a posição real da IA na produção cinematográfica. A geração de cenas de colapso de prédios, o tratamento de rejuvenescimento de personagens e a visualização preliminar do design de roupas e cenários são aplicações auxiliares, reduzindo custos de produção ou encurtando o tempo de produção, mas não tocam os principais aspectos criativos, como roteiro e direção de atuação.
No entanto, mesmo essas aplicações "auxiliares" levantaram preocupações sobre o impacto no emprego. Profissionais da indústria de efeitos visuais podem enfrentar impactos diretos - se a IA puder gerar cenas complexas como colapso de prédios, o volume de trabalho das equipes tradicionais de efeitos visuais pode diminuir. A Netflix destaca que a IA "ajuda os criadores a serem mais eficientes", mas a melhoria da eficiência frequentemente significa necessitar de menos mão de obra.
A resposta de Sarandos sobre o impacto do Sora parece relativamente cautelosa. Ele reconhece que é "razoável" que criadores de conteúdo sejam afetados, mas também diz que não se preocupa tanto com o negócio de filmes e televisão. Essa declaração pode refletir a avaliação real da Netflix: atualmente, a inteligência artificial generativa ainda tem limitações significativas em termos de coesão, qualidade e profundidade criativa em conteúdos de longa duração, e, portanto, dificilmente ameaçará o papel central da produção profissional nas próximas semanas.
Do ponto de vista da indústria, a prática de uso de IA da Netflix, como uma das maiores plataformas de streaming do mundo, tem efeito示范. Se a Netflix provar que ferramentas de apoio com IA podem reduzir custos ou aumentar a eficiência sem prejudicar a qualidade, outros produtores podem acelerar sua adoção. Isso impulsionará a aceitação de ferramentas de IA na indústria, mas também intensificará discussões sobre impactos no emprego e valor criativo.
Questões de direitos autorais e direitos de imagem são outro desafio crucial. A controvérsia provocada pela falta de medidas de proteção no Sora2 evidencia que o desenvolvimento da tecnologia está avançando mais rápido que os marcos éticos e o quadro regulatório. As solicitações do SAG-AFTRA e de Bryan Cranston representam a demanda dos trabalhadores criativos por proteção de seus direitos. Como a Netflix utiliza ferramentas de IA, garantir que não viole os direitos dos atores, roteiristas e outros criadores será um desafio constante.
Do ponto de vista comercial, o investimento da Netflix em IA está diretamente ligado à pressão de custos com conteúdo. A empresa investe bilhões de dólares anualmente em conteúdo original, e se as ferramentas de IA puderem reduzir custos em áreas como efeitos visuais e pós-produção, isso melhorará diretamente a situação financeira. Embora a receita tenha crescido 17% este trimestre, ela não atingiu as expectativas, o que pode aumentar a motivação da empresa para buscar ferramentas de eficiência.
A declaração de Sarandos de que "não se preocupa com a IA substituindo a criatividade" é tanto uma demonstração de confiança aos investidores quanto um alívio para a comunidade criativa. No entanto, esse otimismo será testado pelo caminho real que a tecnologia da IA tomar. Se no futuro a IA obtiver avanços nas áreas de geração de roteiros, design de personagens ou até simulação de atuações, a posição atual de "ferramenta" pode precisar ser reavaliada.
