哈佛研究:GPT-4帮助企业员工绩效提升40%

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本文来自AIbase日报
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据 The Information 报道,OpenAI 正在加大其企业 AI 咨询业务的力度,收费标准至少为每位客户1000万美元。公司工程师直接与各组织合作,调整如 GPT-4o 等模型以适应其特定数据,并构建定制应用程序,包括聊天机器人等。这一举措使 OpenAI 与诸如 Palantir 和 Accenture 等知名企业展开直接竞争。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商MidjourneyOpenAI 提供的服务不仅限于模型定制,还包括数据标注服务。在这一过程中,专家会对 AI 生成的答案进行审核和修正。内部消息人士透露,OpenAI 正在考虑将部分
Information援引知情人士称,“AI独角兽”Anthropic年化收入已达到每年40亿美元,即每月3.33亿美元,较今年年初增长了近四倍。与此同时,Anthropic的竞争对手 Cursor 也在积极扩展业务,双方之间的竞争愈加激烈。Cursor 是一款由Anthropic提供人工智能技术支持的编程应用程序,旨在帮助开发者提高工作效率。然而,Cursor 的背后并不仅仅依赖于Anthropic的技术。近期,Cursor 公司招募了Anthropic的两位高管,这一举动引发了行业内的广泛关注。这两位高管曾负责Anthropic的编程产品 Claude Code,他们的加入可
—xAI公司在其开发者控制台中新增了对Grok4及Grok4Code的引用,预示着其下一代人工智能模型的发布即将来临。这一消息引发了业界对Grok4系列功能的广泛关注,标志着xAI在通用人工智能及开发者工具领域的又一重大进展。根据AIbase的报道,xAI控制台的更新显示,Grok4将是xAI的旗舰模型,专注于自然语言处理、数学推理和综合推理能力的提升,被描述为“全能型AI的巅峰之作”。与此同时,Grok4Code作为一款专为编程优化的模型,预计将与代码编辑器(如Cursor)无缝整合,为开发者提供高效的代
近日,TEN Agent团队宣布将其企业级实时语音活动检测器(TEN VAD)正式开源,这一突破性举措引发行业热议。TEN VAD以帧级精度的语音检测能力和优于WebRTC VAD及Silero VAD的性能表现,成为构建实时对话语音助手的强力引擎。TEN VAD:帧级精度的企业级语音检测TEN VAD是一款基于深度学习的轻量级、低延迟语音活动检测(VAD)模型,专为企业级应用设计。它能够精确识别音频帧中的人类语音,过滤背景噪音、沉默等非语音内容。相较于业界常用的WebRTC VAD和Silero VAD,TEN VAD在多样化场景测试中展现出更
近日,北京人工智能研究院推出了全新的开源系统 ——OmniGen2。这一系统专注于文本到图像的生成、图像编辑和上下文图像创作。与2024年发布的第一代 OmniGen 相比,OmniGen2采用了两条独立的解码路径:一条用于文本生成,另一条用于图像生成,且各自拥有独立的参数和解耦的图像标记器。这种设计让模型在保持文本生成能力的同时,有效地提升了多模态语言模型的表现。OmniGen2的核心是一个基于 Qwen2.5-VL-3B 变换器的大型多模态语言模型(MLLM)。在图像生成方面,该系统使用了一种自定义的扩
近日,关于 OpenAI 即将发布的 GPT-5的消息引发了科技界的广泛关注。据内部人士透露,GPT-5已经开始灰度测试,预计将在今年7月正式上线。这一代新模型将采用多模态设计,意味着它不仅能够处理文字输入,还能理解语音、图像、代码甚至视频,彻底改变我们与 AI 的互动方式。OpenAI 的首席执行官 Sam Altman 表示,GPT-5的推出将标志着 AI 技术的一次重大飞跃。这款新模型具备深度推理能力,能够进行实时视频生成,并且能够编写大量代码,进一步拓展了 AI 的应用场景。与之前的版本相比,GPT
在游戏性能日益提升的今天,英伟达再次引领了显卡技术的潮流。最新发布的 DLSS4SDK,不仅正式上线,还在显存(VRAM)的使用上进行了重大优化,让玩家们在享受高质量游戏画面的同时,显卡的负担也大大减轻。根据相关报道,英伟达在最新的 DLSS310.3.0版本中,对 Transformer 模型的显存占用进行了20% 的优化。之前,DLSS 的 Transformer 模型在显存使用上几乎是传统 CNN 模型的两倍,这让不少玩家在高分辨率游戏时感到压力。然而,经过优化后,Transformer 模型的显存占用仅比 CNN 模型多出40%。在1
OpenAI于2025年6月26日宣布推出两款全新的 Deep Research API模型:o3-deep-research-2025-06-26和 o4-mini-deep-research-2025-06-26,标志着其在自动化研究与复杂任务处理领域的重大突破。这两款模型专为高阶分析和深度信息合成设计,支持开发者通过API实现自动化的网页搜索、数据分析、代码执行等功能,为企业、研究人员和开发者提供了强大的工具。o3与o4-mini:性能与效率的平衡o3-deep-research 是OpenAI目前最强大的深度研究模型,推论能力达到最高等级(5/5),专为需要复杂推理和精准分析的任务打造,例如金
Black Forest Labs正式宣布,其全新图像编辑模型 FLUX.1Kontext [dev] 现已开源,引发了AI社区的广泛关注。这一模型作为FLUX.1系列的最新成员,以其强大的图像编辑能力和高效性能被誉为可媲美GPT-4o的开源替代方案。FLUX.1Kontext [dev] 基于12亿参数的流匹配变换器架构,专为图像编辑任务设计,支持消费级硬件运行,为创作者、开发者和研究人员提供了前所未有的灵活性。核心功能:上下文感知与精准编辑FLUX.1Kontext [dev] 的最大亮点在于其 上下文感知图像生成与编辑能力。与传统仅基于文本提示的图像
近日,Black Forest Labs宣布正式开源其最新图像编辑模型FLUX.1Kontext [dev],这一拥有120亿参数的AI模型被誉为对标OpenAI GPT-4o和Google Gemini的强力竞争者。据AIbase了解,该模型专为图像编辑任务设计,兼具高性能与易用性,不仅能在消费级硬件上高效运行,还为用户提供了前所未有的图像编辑体验。多场景精准编辑,角色一致性无与伦比FLUX.1Kontext [dev]以其强大的迭代编辑、角色保持以及局部与全局精细控制能力脱颖而出。无论是为人物添加帽子、替换背景风景,还是将图片中的狗替换为猫,FLUX.1