Na era de rápido desenvolvimento da tecnologia de IA, os modelos de raciocínio, como importantes veículos da tecnologia de IA, estão evoluindo a uma velocidade surpreendente. Da inferência matemática à geração de código, da computação científica ao processamento multimodal, a nova geração de modelos de raciocínio de IA demonstra capacidades sem precedentes. Este artigo discutirá a fundo cinco dos principais modelos de raciocínio de IA, que não apenas melhoram a eficiência do trabalho, mas também ultrapassam o nível de especialistas humanos em várias áreas.
Introdução aos modelos de raciocínio de IA
OpenAI o3
O modelo OpenAI o3 é a nova geração de modelos de raciocínio após o o1, incluindo duas versões: o3 e o3-mini. Sob certas condições, o o3 se aproxima do nível de inteligência artificial geral (AGI), obtendo uma pontuação de 87,5% no teste de referência ARC-AGI, muito acima da média humana.
Funções principais:
- Capacidade de raciocínio matemático de ponta: atingiu 96,7% de precisão na competição matemática AIME dos EUA
- Desempenho de programação excepcional: obteve uma pontuação ELO de 2727 no CodeForces
- Capacidade de resolução de problemas científicos: atingiu 87,7% de precisão no teste de referência científico GPQA
- Caminho de raciocínio transparente: fornece um processo de pensamento e etapas lógicas claras
Passos de uso:
- Cadastre-se e acesse o site oficial da OpenAI para solicitar acesso antecipado ao modelo o3-mini
- Consulte a documentação oficial para obter informações sobre as operações e funções básicas
- Use o modelo sob a supervisão de pesquisadores de segurança
- Use o suporte multimodal para processar entradas mistas
- Ajuste o tempo de reflexão do modelo para otimizar o desempenho
- Observe o caminho do raciocínio para aumentar a confiabilidade da tomada de decisões
OpenAI o1
O OpenAI o1 é uma série de modelos de IA recém-desenvolvidos que resolvem problemas complexos em áreas como ciência, codificação e matemática através de um tempo de reflexão mais longo. Apresentou um desempenho excelente nas eliminatórias da Olimpíada Internacional de Matemática.
Funções principais:
- Desempenho comparável ao nível de doutorado em tarefas desafiadoras de física, química e biologia
- Resolveu corretamente 83% dos problemas nas eliminatórias da Olimpíada Internacional de Matemática
- Alcançou 89% de classificação na competição Codeforces
- Emprega novos métodos de treinamento de segurança para melhorar a conformidade do modelo
Passos de uso:
- Cadastre-se e faça login na conta ChatGPT Plus ou Team
- Selecione o modelo o1 no ChatGPT
- Selecione a versão o1-preview ou o1-mini conforme necessário
- Insira a tarefa específica para raciocínio e solução
- Avalie os resultados e faça os ajustes apropriados
Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental
O Gemini Flash Thinking é o mais recente modelo de IA lançado pelo Google DeepMind, projetado para tarefas complexas, capaz de mostrar o processo de raciocínio, suportando análise de texto longo e execução de código.
Funções principais:
- Mostra o processo de raciocínio, melhorando a explicabilidade do modelo
- Suporta uma janela de contexto de texto longo de 1 milhão de palavras
- Desempenho excelente em testes de referência de matemática e ciência
- Suporta execução de código e entrada multimodal
Passos de uso:
- Acesse o Google AI Studio e registre uma conta
- Selecione o modelo e obtenha a chave da API
- Integre o modelo no ambiente de desenvolvimento
- Configure os parâmetros e forneça os dados de entrada
- Analise o processo de raciocínio e otimize a tarefa
DeepSeek-R1
O DeepSeek-R1 é um modelo de raciocínio treinado por meio de aprendizado por reforço em larga escala, capaz de demonstrar capacidades poderosas sem ajuste fino supervisionado, suportando uso de código aberto e comercial.
Funções principais:
- Suporta várias línguas e tarefas de raciocínio complexas
- Melhora a capacidade não supervisionada por meio do aprendizado por reforço
- Fornece modelos de destilação de vários tamanhos
- Suporta uso comercial e desenvolvimento secundário
Passos de uso:
- Acesse o GitHub para baixar os pesos do modelo e o código
- Selecione a versão apropriada do modelo
- Use ferramentas de código aberto para iniciar o serviço
- Configure os parâmetros para otimizar a eficiência do raciocínio
- Integre ao aplicativo ou projeto
Kimi k1.5
O Kimi k1.5 é um modelo de linguagem multimodal desenvolvido pela MoonshotAI, que supera o GPT-4o e o Claude Sonnet 3.5 em vários testes de referência, sendo particularmente adequado para tarefas de raciocínio complexas.
Funções principais:
- Suporta raciocínio de extensão de contexto longo
- Treinamento e raciocínio de dados multimodais
- Otimiza o desempenho por meio do aprendizado por reforço
- Suporta geração de código em tempo real
Passos de uso:
- Acesse o Kimi OpenPlatform para solicitar uma conta de teste
- Use a chave da API para inicializar o cliente
- Construa a solicitação e especifique a versão do modelo
- Configure os parâmetros e chame a interface
- Processe os resultados retornados
Cenários de uso
Esses modelos de raciocínio de IA são direcionados principalmente aos seguintes cenários: - Pesquisa científica: ajuda os pesquisadores a resolver problemas complexos de matemática e ciência - Desenvolvimento de software: fornece geração de código e assistência de programação - Área da educação: auxilia no ensino e na aprendizagem, fornecendo ideias detalhadas de resolução de problemas - Aplicações comerciais: suporta análise de dados e otimização de tomada de decisões - Pesquisa e desenvolvimento inovadores: impulsiona a inovação da tecnologia de IA em vários campos
Comparação das características e funções dos modelos de raciocínio de IA
Capacidade matemática: - o3: 96,7% (AIME) - o1: 83% (IMO) - Gemini 2.0: desempenho excelente - DeepSeek-R1: comparável ao o1 - Kimi k1.5: ultrapassa o nível GPT-4o
Capacidade de programação: - o3: 2727 (Codeforces) - o1: classificação de 89% - Outros modelos também fornecem suporte para geração de código
Funcionalidades especiais: - o3: cadeia de pensamento privada - Gemini 2.0: contexto de 1 milhão de palavras - DeepSeek-R1: código aberto e utilizável comercialmente - Kimi k1.5: conversão de raciocínio de cadeia longa
Conclusão
A nova geração de modelos de raciocínio de IA demonstra um progresso surpreendente, atingindo ou ultrapassando o nível de especialistas humanos, especialmente nas áreas de raciocínio matemático, geração de código e computação científica. Esses modelos não apenas fornecem uma capacidade de computação poderosa, mas também melhoram a explicabilidade por meio de um processo de raciocínio claro, abrindo um novo capítulo para o desenvolvimento da tecnologia de IA. Com o aprimoramento contínuo da capacidade do modelo e a expansão dos cenários de aplicação, podemos esperar que eles tragam mais inovação e avanços para várias áreas no futuro.
