O CEO da Microsoft, Satya Nadella, anunciou recentemente em uma plataforma de redes sociais que a Microsoft lançou oficialmente o sistema inovador de inteligência artificial médica MAI-DxO. Esse sistema inovador se destaca por sua única **"design independente de modelo"**, permitindo adaptar-se flexivelmente a diferentes modelos de linguagem de fabricantes e capacidades, melhorando assim significativamente seu desempenho no diagnóstico. Mais emocionante ainda, o MAI-DxO não apenas simula o processo de diagnóstico de um médico real, mas também demonstrou uma taxa de precisão muito superior à dos médicos profissionais nos testes, reduzindo simultaneamente os custos do diagnóstico médico.
Os dados de teste divulgados pela Microsoft mostram que, em comparação com um conjunto de testes ocultos do jornal New England Journal of Medicine, os 21 médicos profissionais com mais de dez anos de experiência tiveram uma taxa média de acerto de 19,9%. No entanto, o MAI-DxO alcançou uma taxa de acerto de 81,9% ao usar o modelo o3 da OpenAI sem orçamento; e atingiu um impressionante 85,5% no modo integrado, o que é mais de quatro vezes a taxa de acerto dos médicos profissionais.
A inovação central do MAI-DxO está em seusimular o modelo de cooperação de uma equipe médica real, resolvendo problemas de diagnóstico com um grupo de médicos virtuais com papéis diferentes, obtendo assim uma grande melhoria na precisão do diagnóstico e na eficiência econômica. Essa equipe virtual inclui o Dr. Hypothesis, responsável por manter e atualizar a lista de diagnósticos diferenciais; o Dr. Test-Chooser, que seleciona as provas mais discriminativas em cada rodada; o Dr. Challenger, que atua como supervisor, identifica vieses e propõe sugestões desafiadoras; o Dr. Stewardship, que promove a consciência dos custos e otimiza os planos de exames; e o Dr. Checklist, responsável pelo controle de qualidade nas costas e garantindo a consistência do raciocínio.
Para se adaptar às demandas de diferentes cenários médicos por custo, eficiência e precisão, o MAI-DxO oferece cinco modos de integração. Esses modos abrangem desde o modo Instant Answer, que depende apenas do resumo inicial do caso para um diagnóstico rápido, adequado para situações de emergência ou recursos limitados; até o modo Question Only, que diagnostica apenas através de perguntas, simulando o atendimento primário; o modo Budgeted, que introduz mecanismos dinâmicos de controle de orçamento; o modo No Budget, que visa maximizar a precisão do diagnóstico, tratando casos complexos e difíceis; e o modo Ensemble, que simula o trabalho paralelo de múltiplas equipes de médicos, aumentando ainda mais a precisão do diagnóstico.
Com o lançamento do MAI-DxO, a Microsoft também lançou um benchmark profissional de diagnóstico sequencial médico chamado SDBench. Esse framework de avaliação interativa transforma 304 casos de diagnóstico desafiadores do New England Journal of Medicine
