Recentemente, o blog oficial da Anthropic publicou um guia detalhado intitulado "Writing effective tools for LLM agents—using LLM agents". Esse guia tem como objetivo ajudar os desenvolvedores a utilizar o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para projetar ferramentas eficientes para Agentes de LLM. O texto propõe um processo iterativo de três etapas: "Prototipagem - Avaliação - Colaboração", e resume cinco princípios de design para garantir a eficácia e a usabilidade das ferramentas.
Primeiro, o guia enfatiza a necessidade de cuidado ao escolher as ferramentas. Os desenvolvedores devem considerar cuidadosamente a escolha das ferramentas para garantir que elas atendam efetivamente às necessidades dos Agentes de LLM. Em segundo lugar, o guia sugere manter um espaço de nomes claro, garantindo que os nomes das diferentes ferramentas e funcionalidades não causem confusão, facilitando assim a compreensão rápida e o uso por parte dos desenvolvedores.
Além disso, os valores de retorno do contexto das ferramentas também precisam ser mais significativos. O guia afirma que os desenvolvedores devem otimizar as informações retornadas pelas ferramentas, tornando-as mais informativas e contextualmente relevantes, aumentando assim a eficiência operacional dos Agentes de LLM. Além disso, a eficiência em tokens das informações retornadas também deve ser valorizada, para reduzir os custos de transmissão de dados e aumentar a velocidade de processamento. Por fim, o guia propõe o uso de engenharia de prompts para melhorar a qualidade das descrições das ferramentas, permitindo que os usuários compreendam claramente as funções e o uso das ferramentas.
O texto também menciona que muitas conclusões foram automaticamente obtidas pelo Claude Code após análise repetida de scripts, reestruturação das descrições das ferramentas e padrões, garantindo assim a cientificidade e a precisão da análise. Para evitar overfitting, a Anthropic também realizou avaliações usando um conjunto de teste. Além disso, a Anthropic disponibilizou abertamente o Cookbook de avaliação das ferramentas e anunciou que, com a atualização do protocolo MCP e da LLM subjacente, as capacidades das ferramentas também evoluirão.
Guia: https://www.anthropic.com/engineering/writing-tools-for-agents
