O projeto interno ambicioso "Mercury" (Mercúrio) visa automatizar tarefas repetitivas normalmente tratadas por analistas de investimento sênior, com o objetivo de atingir o trabalho fundamental no núcleo da Wall Street.
Segundo a Bloomberg, a OpenAI contratou secretamente mais de 100 ex-banqueiros e especialistas em finanças, usando sua experiência profissional em modelagem financeira para treinar seu sistema de inteligência artificial. O objetivo final do projeto é ensinar a IA a gerar sozinha modelos financeiros complexos, o que pode eliminar o trabalho tedioso que os analistas sêniores gastam horas realizando.
Equipe de elite e modelo de trabalho único
Os membros do projeto "Mercury" são uma reunião de elites, incluindo antigos funcionários de grandes instituições financeiras como Goldman Sachs, JPMorgan Chase, Morgan Stanley, Brookfield, Evercore e KKR, além de alunos de MBA da Harvard University e do MIT.
Esses especialistas foram recrutados por meio de fornecedores terceirizados, com horários flexíveis e um salário horário de aproximadamente 150 dólares. Suas tarefas principais consistem em construir semanalmente modelos financeiros simulando transações como fusões, reestruturações ou IPOs. Eles transformam os resultados gerados pela IA em Microsoft Excel escrevendo prompts simples e aprimoram continuamente os modelos com base em feedbacks, todos os processos seguindo formatos rigorosos de padrões da indústria.
Processo de contratação e treinamento impulsionado por IA
O processo de contratação deste projeto é quase totalmente automatizado. Segundo fontes, os candidatos primeiro passam por uma entrevista de 20 minutos conduzida por um chatbot de IA, seguida por testes de conhecimento e modelagem. Os modelos submetidos são revisados e os comentários dos revisores são diretamente inseridos nos dados de treinamento da OpenAI. O conhecimento obtido desses exemplos práticos visa capacitar o sistema de IA a gerar sozinho modelos financeiros de alta qualidade.
Um porta-voz da OpenAI confirmou à Bloomberg que a empresa realmente colabora com especialistas de diversos campos para melhorar e avaliar as capacidades de seus modelos e destacou que esses especialistas foram recrutados e pagos por fornecedores externos.
A exposição do projeto "Mercury" indica que a IA conversacional está rapidamente se infiltrando do campo geral para áreas altamente especializadas em serviços financeiros, representando um grande desafio para os modelos de trabalho das posições de analistas de investimento no futuro.