Beijing Baichuan Intelligent Technology Co., Ltd. ha anunciado recientemente el lanzamiento de su solución integral, diseñada para ayudar a las empresas a implementar modelos de lenguaje grandes (LLM) de forma privada a bajo costo y mejorar la eficiencia. Esta solución incluye datos de entrenamiento universales de alta calidad para toda la cadena, dos modelos, Baichuan4-Turbo y Baichuan4-Air, y una cadena de herramientas de mejora de dominio para toda la cadena, capaces de satisfacer las necesidades de las empresas en diferentes escenarios.
Los dos modelos, Baichuan4-Turbo y Baichuan4-Air, han logrado una tasa de utilización multi-escenario de hasta el 96% mediante el ajuste mixto con datos exclusivos de la empresa, una proporción líder en el sector. La solución de Baichuan Intelligent Technology mejora significativamente el rendimiento del modelo mediante el suministro de datos de entrenamiento universales de alta calidad con una distribución altamente consistente con los datos del modelo original, junto con algoritmos como la búsqueda dinámica de hiperparámetros y la proporción adaptativa.
En términos de costo, el costo de implementación de Baichuan4-Turbo y el costo de inferencia de Baichuan4-Air son los más bajos de su clase en la industria. Baichuan4-Turbo ha mejorado significativamente sus capacidades centrales en generación de texto, preguntas y respuestas de conocimiento y procesamiento de múltiples idiomas, y solo requiere una potencia de cálculo de 2 tarjetas 4090 para su implementación, con un costo de inferencia de solo el 15% de Baichuan4. Mientras que el costo de inferencia de Baichuan4-Air es solo el 1% del de Baichuan4, con un costo de solo 0,98 yuanes por millón de tokens, lo que reduce significativamente los costos operativos de las empresas.
Baichuan4-Air es el primer modelo de Baichuan Intelligent Technology que utiliza el modelo MoE (Mixture of Experts), y su arquitectura PRI (Pyramid, Residual, Interval) equilibra la carga de cálculo y reduce la cantidad de cálculo mejorando la configuración del número de expertos y las estrategias de activación sin cambiar la estructura interna de MLP y Attention, mejorando así la velocidad de inferencia.
Además, la cadena de herramientas de mejora de dominio para toda la cadena proporcionada por Baichuan Intelligent Technology es fácil de usar y cubre todo el proceso de implementación del modelo, incluidas herramientas para la adquisición, limpieza, mejora, entrenamiento, evaluación, compresión e implementación de datos, lo que ayuda a las empresas a implementar y entrenar modelos de forma encriptada según sus propias necesidades. La empresa ya ha resuelto el problema de la adaptación de diferentes equipos y puede adaptarse de manera eficiente a varios chips principales.
El lanzamiento de esta solución marca un paso importante para Baichuan Intelligent Technology en el campo de la aplicación de modelos de lenguaje grandes, ofreciendo a las empresas una opción de implementación de modelos de IA eficiente y de bajo costo.
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