Une étude menée par l'Université de Tokyo au Japon a révélé que GPT-4 possède une capacité étonnante à restaurer du texte désordonné, surpassant de loin les autres grands modèles. Des tests effectués sur le benchmark Scrambled Bench montrent que même lorsque les mots sont complètement mélangés, le taux de restauration et la précision de GPT-4 restent bien supérieurs à ceux des autres modèles.
De plus, GPT-4 a démontré d'excellentes performances en matière de segmentation de mots, ce qui a suscité la curiosité des chercheurs. Cette étude met en évidence les capacités exceptionnelles de GPT-4 à gérer le désordre dans les séquences de texte, sa résistance aux interférences et ses compétences en segmentation. Elle apporte des éclaircissements importants pour comprendre le fonctionnement des modèles de traitement du langage naturel.
