Na conferência Beijing Zhiyuan Conference 2025 realizada hoje, o Instituto de Pesquisa de Inteligência Artificial Zhiyuan de Pequim lançou oficialmente a série de modelos "Wu Jie", exibindo amplamente seus mais recentes resultados de pesquisa e estratégias de desenvolvimento no campo da inteligência artificial geral física (AGI).
A série "Wu Jie" tem como objetivo superar as fronteiras entre o virtual e o físico, capacitando o mundo físico, abrangendo quatro modelos avançados: o modelo multimodal Emu3, o modelo de neurociência Brainμ, o cérebro inteligente robótico RoboBrain 2.0 e o modelo de vida microscópica OpenComplex2, formando uma cadeia completa de sistemas de IA que vai desde a compreensão do mundo, modelagem neural até controle encarnado e simulação de vida.
O Emu3 é um modelo nativo gerador multimodal, unificando a compreensão e geração de texto, imagens e vídeos de forma autoregressiva, sem depender de uma arquitetura de difusão, fornecendo capacidades de representação uniforme independentemente do modalidade. Sua inovação central está em codificar dados multimodais em sequências homogêneas de tokens, possuindo uma forte capacidade de fusão transmodal.
Com base na arquitetura do Emu3, o Brainμ viu pela primeira vez a tokenização de sinais de neurociência (como fMRI, EEG, e imagem de dois fotões) e alinhamento multimodal. O modelo concluiu o pré-treinamento de mais de 1 milhão de unidades de sinal neural, sendo considerado o "AlphaFold" do campo de neurociência, com vastas potencialidades para pesquisas básicas em neurociência, diagnóstico e tratamento de doenças cerebrais, interfaces cérebro-máquina e muito mais.
Atualmente, o Zhiyuan já colabora com universidades como Peking University, Tsinghua University, Fudan University, o Instituto de Pesquisa de Ciências da Vida de Pequim e a BrainCo para promover o uso prático dos modelos "Wu Jie" nas áreas de pesquisa e indústria, fortalecendo ainda mais a competitividade global da China no caminho da AGI física.