Amazon Eks 相关的热门 GitHub AI项目仓库

一些 Jupyter Notebook 示例，演示如何使用 Amazon SageMaker 构建、训练和部署机器学习模型。

悟空机器人是一个简单易用、功能灵活、设计优雅的中文语音对话机器人/智能音箱项目。它支持与ChatGPT进行多轮对话，并且可能是首个支持脑机交互的开源智能音箱项目。

人工智能基础设施代码生成器

一个用于在 Amazon SageMaker 上训练和部署机器学习模型的库

一个基于PyTorch的免编程框架，用于可复现的深度学习研究。它整合了PyTorch生态系统，目前已实现25种在CVPR、ICLR、ECCV、NeurIPS、ICCV等顶级会议上发表的知识蒸馏方法。为了确保可复现性和基准测试，提供了训练好的模型、训练日志和配置。

一个模块化且全面的解决方案，利用AWS CDK在AWS上部署一个由多个大型语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）技术驱动的聊天机器人（支持Amazon Bedrock、Anthropic、Hugging Face、OpenAI、Meta、AI21、Cohere和Mistral）。

这个代码库包含了一些示例，方便客户开始使用 Amazon Bedrock 服务。这些示例涵盖了所有可用的基础模型。

为你的 macOS 和 Linux 系统上的现有终端添加自动补全和 AI 功能

DoEKS 是一款用于在 Amazon EKS 上构建、部署和扩展数据与机器学习平台的工具。

使用亚马逊 Bedrock Agents 及其功能的示例 Jupyter 笔记本和代码脚本

一款基于React Native开发的，快速、跨平台的AI聊天应用。

提升你网页体验的AI浏览器扩展和用户脚本

AWS 生成式 AI CDK 构造是针对常见生成式 AI 模式而提供的 AWS CDK 示例实现。

AWS QnABot是一个多渠道、多语言的对话界面（聊天机器人），可以回应客户的提问、解答和反馈。该解决方案允许您在多个渠道（包括聊天、语音、短信和亚马逊Alexa）部署一个功能齐全的聊天机器人。

使用 Amazon SageMaker 在 Docker 容器中部署机器学习模型。

三个用 Kotlin 编写的 Lambda 函数，它们由 Amazon S3 或 Amazon API Gateway 调用，利用 Amazon Rekognition 分析上传的图片并将图片标签保存到 ElasticSearch。

一个可运行的原型系统，能够从实时MJPEG视频流中捕捉帧，利用深度学习技术近乎实时地识别物体，并根据物体的监控列表触发相应的动作。

欢迎来到 AWS 首个生成式 AI 之旅资源库！本项目为个人和组织提供了一个全面的资源，帮助他们探索如何利用亚马逊网络服务 (AWS) 来体验生成式 AI 的变革能力。

使用Amazon SageMaker搭建端到端机器学习演示架构，用于预测欺诈事件

2017亚马逊机器人挑战赛中，麻省理工学院和普林斯顿大学视觉工具箱用于机器人拾取和放置——基于深度学习的新颖物体抓取和一次性识别。