发现与 C Datastructures 相关的最受欢迎的开源项目和工具，了解最新的开发趋势和创新。
这款工具旨在为GPT、GLM等大型语言模型提供更便捷易用的交互界面，尤其针对论文阅读、润色和写作进行了优化。它采用模块化设计，支持自定义快捷按钮和函数插件，并能剖析和翻译Python和C++等项目代码。此外，它还具备PDF和LaTeX论文的翻译和总结功能，支持同时查询多个LLM模型（例如ChatGLM3等本地模型），并已接入通义千问、DeepSeekCoder、讯飞星火、文心一言、Llama 2、RWKV、Claude 2、MOSS等多种模型。
OpenAI Whisper 模型的 C/C++ 端口
一个用C++实现的各种数学、机器学习、计算机科学和物理算法的集合，用于教育目的。
适用于直播和流媒体的跨平台、可定制机器学习解决方案
一个用C语言实现的各种算法集合，涵盖数学、机器学习、计算机科学、物理学等领域，旨在用于教育目的。
微软认知工具包 (CNTK)，一个开源深度学习工具包
Kaldi语音识别工具的官方项目地址是kaldi-asr/kaldi。
一个用于在C++中构建现实世界机器学习和数据分析应用程序的工具包
适用于Android、iOS、树莓派和服务器的离线语音识别API，支持Python、Java、C#和Node.js。
一本易懂的强化学习中文教程（也称“蘑菇书”），可以在线阅读：https://datawhalechina.github.io/easy-rl/
TensorRT-LLM provides users with an easy-to-use Python API to define Large Language Models (LLMs) and support state-of-the-art optimizations to perform inference efficiently on NVIDIA GPUs. TensorRT-LLM also contains components to create Python and C++ runtimes that orchestrate the inference execution in performant way.
简单的强化学习教程，莫烦Python中文AI教学
一个优雅的PyTorch深度强化学习库。
Vowpal Wabbit是一个机器学习系统，它运用在线学习、哈希、全约简、约简、学习搜索、主动学习和交互式学习等技术，不断突破机器学习的边界。
一个快速、可扩展、高性能的基于决策树的梯度提升库，用于Python、R、Java、C++的排序、分类、回归和其他机器学习任务。支持CPU和GPU计算。
高质量的单文件深度强化学习算法实现，包含便于研究的特性（PPO、DQN、C51、DDPG、TD3、SAC、PPG）
面向科学家和工程师的深度学习与强化学习库
The world’s first real-time, distributed, cloud-edge collaborative multimodal AI Agent Framework that simultaneously supports C/C++/Go/Python/JS/TS
利用BERT和c-TF-IDF技术提取易于理解的主题。
Firebase SDK for Apple App Development
