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这款工具旨在为GPT、GLM等大型语言模型提供更便捷易用的交互界面，尤其针对论文阅读、润色和写作进行了优化。它采用模块化设计，支持自定义快捷按钮和函数插件，并能剖析和翻译Python和C++等项目代码。此外，它还具备PDF和LaTeX论文的翻译和总结功能，支持同时查询多个LLM模型（例如ChatGLM3等本地模型），并已接入通义千问、DeepSeekCoder、讯飞星火、文心一言、Llama 2、RWKV、Claude 2、MOSS等多种模型。

60多个深度学习论文的实现/教程，并附带旁注；涵盖Transformer（原始版、XL、Switch、Feedback、ViT等）、优化器（Adam、AdaBelief、Sophia等）、GAN（CycleGAN、StyleGAN2等）、强化学习（PPO、DQN）、Capsule网络、知识蒸馏等。

OpenAI Whisper 模型的 C/C++ 端口

一个用C++实现的各种数学、机器学习、计算机科学和物理算法的集合，用于教育目的。

适用于直播和流媒体的跨平台、可定制机器学习解决方案

The Modular Platform (includes MAX & Mojo)

一个用C语言实现的各种算法集合，涵盖数学、机器学习、计算机科学、物理学等领域，旨在用于教育目的。

微软认知工具包 (CNTK)，一个开源深度学习工具包

Kaldi语音识别工具的官方项目地址是kaldi-asr/kaldi。

开源人工智能编码助手，专为大型项目和实际任务而设计。

一个用于在C++中构建现实世界机器学习和数据分析应用程序的工具包

创意编码：生成艺术、数据可视化、交互设计及相关资源

适用于Android、iOS、树莓派和服务器的离线语音识别API，支持Python、Java、C#和Node.js。

一本易懂的强化学习中文教程（也称“蘑菇书”），可以在线阅读：https://datawhalechina.github.io/easy-rl/

TensorRT-LLM provides users with an easy-to-use Python API to define Large Language Models (LLMs) and support state-of-the-art optimizations to perform inference efficiently on NVIDIA GPUs. TensorRT-LLM also contains components to create Python and C++ runtimes that orchestrate the inference execution in performant way.

Python中的贝叶斯模型和概率编程

简单的强化学习教程，莫烦Python中文AI教学

一个优雅的PyTorch深度强化学习库。

使用Python和PyTorch进行深度通用概率编程

The world’s first real-time, distributed, cloud-edge collaborative multimodal AI Agent Framework that simultaneously supports C/C++/Go/Python/JS/TS