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只需一张照片，即可实时换脸，一键生成深度伪造视频
60多个深度学习论文的实现/教程，并附带旁注；涵盖Transformer（原始版、XL、Switch、Feedback、ViT等）、优化器（Adam、AdaBelief、Sophia等）、GAN（CycleGAN、StyleGAN2等）、强化学习（PPO、DQN）、Capsule网络、知识蒸馏等。
12周，24节课，人人皆可学AI！
GFPGAN致力于开发用于现实人脸修复的实用算法。
基于PyTorch的图像到图像转换
深度学习入门教程：一篇优秀的学习指南
所有已命名的生成对抗网络（GAN）列表！
可以根据绘画生成照片、将马变成斑马、进行风格迁移等等功能的软件。
PyTorch入门教程和趣味项目，涵盖神经对话、神经风格迁移、诗歌创作、动漫生成等内容（《深度学习框架PyTorch：入门与实战》）
基于条件对抗网络的图像到图像转换
基于Keras框架实现的生成对抗网络
LaMa图像修复：基于傅里叶卷积实现高分辨率鲁棒的大面积图像修复，WACV 2022
这是CVPR 2023会议上排名靠前的论文（前10%）中，作者官方发布的基于PyTorch的代码实现，用于“基于潜在代码优化的属性保持人脸数据集匿名化”。
飞桨（PaddlePaddle）的GAN库，包含许多有趣的应用，例如：首阶运动迁移、Wav2Lip（语音驱动唇形同步）、图像修复、图像编辑、照片转卡通、图像风格迁移、GPEN等等。
面向科学家和工程师的深度学习与强化学习库
一个使用 TensorFlow 实现的“深度卷积生成对抗网络”
利用条件生成对抗网络 (GAN) 合成和处理 2048x1024 像素的图像
关于生成对抗网络的优秀论文及代码列表
TensorFlow 2.x 版本的教程和示例，涵盖卷积神经网络 (CNN)、循环神经网络 (RNN)、生成对抗网络 (GAN)、自动编码器、Faster R-CNN、GPT 和 BERT 等模型的示例代码及实战教程。
Gluon CV 工具包
