发现与 Facial Landmarks Localization 相关的最受欢迎的开源项目和工具，了解最新的开发趋势和创新。
一个轻量级的Python人脸识别和面部属性分析库（年龄、性别、情绪和种族）
基于 TensorFlow.js 的浏览器和 Node.js 人脸检测与识别 JavaScript API
只需一键，AI就能自动完成Netflix级别的视频字幕制作，包括分割、翻译、校对和配音等所有步骤，就像一个全自动的字幕团队。
A video translation and dubbing tool powered by LLMs, offering professional-grade translations and one-click full-process deployment. It can generate content optimized for platforms like YouTube，TikTok, and Shorts. 基于AI大模型的视频翻译和配音工具，专业级翻译，一键部署全流程，可以生成适配抖音，小红书，哔哩哔哩，视频号，TikTok，Youtube Shorts等形态的内容
领先的免费开源人脸识别系统
这款视频翻译配音工具基于强大的AI大模型，提供专业级的翻译服务，一键即可完成所有流程。它生成的视频内容，能够完美适配抖音、小红书、哔哩哔哩、视频号、TikTok和YouTube Shorts等各种平台。
预训练的PyTorch人脸检测（MTCNN）和人脸识别（InceptionResnet）模型
开放式MMLab新一代视频理解工具箱和基准测试
一个纯Go语言编写的快速人脸检测、瞳孔/眼睛定位和面部关键点检测库。
一个异常检测库，包含最先进的算法和功能，例如实验管理、超参数优化和边缘推理。
TengineKit：免费、快速、简易的移动端实时人脸检测、面部关键点定位、面部属性识别、手部检测、手部关键点定位、人体检测、人体关键点定位、虹膜关键点定位以及Yolov5 SDK。
GANimation：基于单张图像的解剖学感知人脸动画（ECCV'18 大会口头报告）[PyTorch]
【ECCV 2024】用于多模态理解的视频基础模型与数据
本项目使用PyTorch框架实现了基于卷积神经网络(CNN)的人脸表情识别模型，在FER2013数据集上达到了73.112%的准确率（目前最佳水平），在CK+数据集上达到了94.64%的准确率。
基于PyTorch的开源动作理解工具箱
一个嵌入式计算机视觉与机器学习库（针对CPU优化且兼容物联网）
AUTOMATIC1111的Stable Diffusion WebUI的简体中文翻译扩展
NICE-SLAM：用于SLAM的神经隐式可扩展编码（CVPR 2022论文）
使用ONNXRuntime和OpenCV进行实时人头姿态估计
TensorFlow入门：深度学习简介
