发现与 Fault Diagnosis 相关的最受欢迎的开源项目和工具，了解最新的开发趋势和创新。
一种基于日志的异常检测机器学习工具包（ISSRE'16论文）
深度神经网络提高了放射科医生乳腺癌筛查的准确率
IJCAI 2021论文：基于时间和上下文对比的时序表示学习
:traffic_light: Traffic control for code.
智能故障诊断与剩余寿命预测期刊
PyTorch 每步容错（正在积极开发中）
基于MCNN-LSTM的轴承故障诊断模型
deeplearning.ai提供的Coursera人工智能医学专业的所有课程作业、实验和测验
DoctorGPT 将 GPT 技术应用于生产环境，用于诊断应用程序日志错误！
BCI：基于金字塔Pix2pix模型的乳腺癌免疫组化图像生成
Blades：一个用于联邦学习攻击和防御的统一基准套件
基于K近邻算法和IOU验证的血液细胞（红细胞、白细胞和血小板）自动识别和计数机器学习方法。
基于深度学习的肺炎自动检测，RSNA挑战赛
Modern circuit breaker for Ruby & Rails. Thread-safe, fiber-ready async support. Built-in fallbacks, rich introspection, clean DSL. Memory-efficient with jitter & monitoring.
利用卷积神经网络 (CNN) 分析轴承信号
一个Python软件包，提供用于故障检测、软测量和过程状态监控的预测模型。
利用生成对抗网络（GANs）生成时间序列信号，以解决数据不平衡的学习问题。实验使用CWRU轴承数据进行验证。
基于图像的COVID-19诊断：软件、数据和其他资源链接
智慧医疗是指利用人工智能等技术，提供疾病搜索、相关推荐、医疗问答以及智能诊断等服务的医疗系统。
牧羊人：基于表型的少样本学习，用于诊断罕见遗传病患者
