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基于PyTorch的变分自动编码器（VAE）集合
MuZero
【NeurIPS 2023 聚焦论文】LightZero：一个用于通用顺序决策场景中蒙特卡洛树搜索的统一基准（强大的MCTS）
使用语义ID的生成式检索模型（基于论文《具有生成式检索的推荐系统》的PyTorch实现）
MuZero 的 PyTorch 实现
刑天是一个组件化的库，用于开发和验证强化学习算法。
基于PyTorch实现的随机量化变分自编码器(SQ-VAE)
NAACL 2019论文“SEQ^3：用于无监督抽象句子压缩的可微分序列到序列到序列自动编码器”的源代码
MiniZero：一个 AlphaZero 和 MuZero 训练框架
基于 Gumbel Softmax 的 TensorFlow GAN 实现
这是一个使用PyTorch实现的适用于Gym环境的随机MuZero算法。该算法能够支持各种动作空间和观测空间，包括离散和连续类型。
一个用 JAX 实现的 MuZero。
NeurIPS 2020论文《基于Gumbel-CRFs的潜在模板诱导》的实现
基于TensorFlow的“Attend，Infer，Repeat”（AIR）模型实现（Eslami等人，2016年，arXiv:1603.08575）。
一些基于感知器 (Perceiver) 神经网络架构的智能体（例如 PPO 和 MuZero），它们可以被训练以在 NetHack/MiniHack 环境中完成目标。
这是 MuZero Unplugged 算法在 PyTorch 环境下的实现，适用于各种 Gym 环境。该算法可以支持各种动作空间和观测空间，包括离散和连续类型。
ICLR 2023 论文“基于学习模型的高效离线策略优化”的代码
【ICLR 2025 大会口头报告】OptionZero：一种在 MuZero 算法中自主发现和利用选项的方法
TACL 2022论文代码：基于变分顺序规划的数据到文本生成
用Python 3 编写的能够执行多种任务的通用人工智能
