हाल ही में, मिट द्वारा प्रकाशित "2025 में व्यावसायिक एआई की स्थिति" रिपोर्ट ने बहुत ध्यान आकर्षित किया। रिपोर्ट के अनुसार, 3 बिलियन डॉलर से अधिक जनरेटिव एआई (GenAI) में निवेश किया गया है, लेकिन फर्मों के 95% पायलट परियोजनाओं में उत्पादन चरण में पहुंचने में असफल रहे।
एक सर्वेक्षण ने पाया कि फर्मों के प्रगति को रोकने का कारण तकनीक या जुड़े नियम नहीं हैं, बल्कि इन उपकरणों के उपयोग की विधि है। बहुत से सिस्टम वास्तविक कार्य प्रक्रियाओं में एम्बेड नहीं हैं, याददाश्त और अनुकूलन की कमी है, और लगभग कोई भी सिस्टम कुछ समय के उपयोग के बाद अपन कार्य को सुधार नहीं सकता। इसलिए, ये लैब में अच्छे प्रदर्शन करते हैं, लेकिन वास्तविक जीवन में अक्सर असफल रहते हैं।
छवि स्रोत टिप्पणी: छवि एआई द्वारा बनाई गई है, लाइसेंस प्रदाता Midjourney है
रिपोर्ट में जेनएआई के "खाई" की अवधारणा ध्यान आकर्षित करती है। एक ओर, लगभग 5% पायलट परियोजनाओं ने उल्लेखनीय सफलता हासिल की, जिससे मिलियन डॉलर की आय हुई; दूसरी ओर, लगभग सभी अन्य परियोजनाएं (90%) स्थिर रहीं, परीक्षण चरण से आगे बढ़ने में असफल रहीं। मिट के शोधकर्ता इस अंतर को यह समझाते हैं कि यह सबसे अच्छा मॉडल या सबसे तेज कंप्यूटर चिप के अस्तित्व में नहीं है, बल्कि इन उपकरणों के व्यावहारिक उपयोग में है। सफल मामले वे हैं जहां सिस्टम वास्तविक कार्य प्रक्रियाओं में घुलमिल गए हैं और समय के साथ सुधार कर सकते हैं, जबकि विफलताएं वे हैं जहां परियोजनाएं आम एआई को भारी प्रक्रियाओं में एम्बेड करने की कोशिश करती हैं।
हालांकि, 80% से अधिक फर्मों द्वारा आम उपकरणों जैसे चैटजीपीटी और कॉपिलॉट का परीक्षण किया गया है, और लगभग 40% फर्मों ने इनका आंशिक रूप से उपयोग किया है, लेकिन ये उपकरण व्यक्तिगत उत्पादकता में सुधार करते हैं, फर्म के लाभ पर कोई महत्वपूर्ण प्रभाव नहीं डालते। लगभग 60% फर्म व्यापार के लिए व्यक्तिगत प्लेटफॉर्म या सिस्टम की खोज कर रहे हैं, लेकिन केवल 20% परियोजनाएं पायलट चरण में पहुंची हैं। विफलता के मुख्य कारण कमजोर कार्य प्रक्रियाएं, उपकरणों की अक्षमता और कर्मचारियों के वास्तविक कार्य शैली से असंगतता हैं।
रिपोर्ट चार मुख्य मॉडलों के अध्ययन करती है: कुछ क्षेत्रों में सीमित विप्लव, व्यापारिक विरोधाभास, निवेश के झूठे भार और कार्यान्वयन के लाभ। इनमें से, बड़ी फर्में सबसे अधिक पायलट परियोजनाएं शुरू करती हैं, लेकिन उनकी कार्यान्वयन गति आमतौर पर धीमी है; जबकि मध्यम आकार की फर्में आमतौर पर 90 दिनों में परीक्षण चरण से कार्यान्वयन तक पहुंच जाती हैं। मिट यह भी उल्लेख करता है कि लगभग 70% बजट विपणन और बिक्री में आवंटित किया गया है, जबकि लाभ आमतौर पर आंतरिक प्रक्रियाओं के स्वचालन में अधिक होते हैं।
