Bienvenido al programa 【Diario de IA】. Aquí está su guía diaria para explorar el mundo de la inteligencia artificial. Cada día, le presentamos los temas más destacados en el campo de la IA, enfocándonos en desarrolladores y ayudándole a comprender las tendencias tecnológicas y conocer aplicaciones innovadoras de productos de IA.
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1. JD Logistics lanza "Super Brain Modelo 2.0" y "Sistema de Brazo Robótico Embodiment Yilang"
JD Logistics lanzó en la conferencia JDDiscovery-2025 el "Super Brain Modelo 2.0" y el "Sistema de Brazo Robótico Embodiment Yilang", lo que marca la transición de la industria logística de "tomar decisiones asistidas" a "ejecutar con cuerpo". Estas tecnologías mejoran la eficiencia de la cadena de suministro logística y logran un sistema cerrado inteligente.
【Resumen de AiBase:】
🚀 JD Logistics lanzó el "Super Brain Modelo 2.0" y el brazo robótico "Yilang", impulsando la transformación inteligente de la industria logística.
📦 El "Super Brain Modelo 2.0" puede resolver millones de variables en 2 horas, mejorando la eficiencia de las operaciones logísticas.
🤖 El brazo robótico "Yilang" tiene capacidad de aprendizaje autónomo, permitiendo una manipulación precisa de paquetes complejos.
2. DeepSeek V3.1 Terminado se publica: Corrige fallos clave y mejora la estabilidad, la arquitectura V4 está a la vista
DeepSeek lanzó la versión V3.1-Terminus, mejorando significativamente la estabilidad del modelo y corrigiendo problemas clave. Al mismo tiempo, esta versión podría marcar el fin de la serie V3 y preparar el camino para la próxima versión V4 o actualización importante R2.
【Resumen de AiBase:】
✅ Mejora la estabilidad del modelo y corrige problemas de salida de texto en chino y en inglés mezclados y caracteres anómalos.
🛠️ Optimiza los módulos Code Agent y Search Agent, mejorando la precisión de generación de código y búsqueda.
🚀 Anuncia la llegada de la versión V4 o actualización importante R2, posiblemente con una nueva arquitectura.
3. Kimi lanza un nuevo modo de Agente "OK Computer", comienza pruebas limitadas
Kimi lanzó un nuevo modo de Agente "OK Computer" y comenzó pruebas limitadas. Este modo basado en el modelo Kimi K2 admite servicios inteligentes multifuncionales, permitiendo a los usuarios completar tareas complejas como desarrollo web y análisis de datos simplemente dando órdenes simples.
【Resumen de AiBase:】
🌟 Kimi lanza un nuevo modo de Agente "OK Computer", soportando servicios inteligentes multifuncionales.
💻 Los usuarios pueden completar tareas complejas como desarrollo web y análisis de datos con simples órdenes.
🚀 El modelo Kimi K2 muestra un rendimiento excepcional en programación autónoma y uso de herramientas, con un total de parámetros de 1T.
4. ChatGPT presenta nueva función de noticias personalizadas, ¡su asistente de noticias exclusivo ya está aquí!
ChatGPT lanzó una nueva función de noticias personalizadas, proporcionando a los usuarios información diaria personalizada analizando su historial de conversaciones, cubriendo múltiples áreas y mejorando la eficiencia de obtención de información.
【Resumen de AiBase:】
🤖 ChatGPT envía noticias personalizadas según el historial de conversaciones del usuario
📰 Las noticias abarcan noticias, tecnología, economía y otros campos
💡 Busca mejorar la eficiencia y la experiencia del usuario al obtener información
5. ¡El terminador de ilusiones de codificación de LLM! Exa Code se lanza, índice de código de miles de millones de elementos permite que los agentes de IA no cometan errores
Exa Code es una herramienta optimizada para agentes de codificación, que indexa muchos documentos y repositorios de código para proporcionar contexto de código eficiente y preciso, ayudando a los grandes modelos de lenguaje a evitar generar código incorrecto. Su innovación principal radica en extraer tokens relevantes con precisión, reduciendo el riesgo de ilusiones, y mostrando un excelente desempeño en varios escenarios.
【Resumen de AiBase:】
🔥 Exa Code es la primera solución especializada para agentes de codificación, mejorando la confiabilidad de los agentes de IA.
💡 La extracción precisa del contexto garantiza la máxima densidad de información, evitando salidas largas.
🚀 Es gratuito, de código abierto y fácil de integrar, adecuado para diversas necesidades de programación, acelerando el proceso de desarrollo.
Enlace detallado: https://exa.ai/blog/exa-code
6. Meta lanza la plataforma de generación de videos de IA Vibes, crea y comparte videos cortos de IA con facilidad
La plataforma Vibes de Meta ofrece a los usuarios herramientas fáciles para crear videos de IA, apoyando varios métodos de creación y permitiendo compartir entre plataformas, mejorando así la experiencia creativa del usuario.
【Resumen de AiBase:】
🎬 Vibes es una plataforma que permite a los usuarios crear y compartir videos cortos de IA fácilmente.
🎨 Los usuarios pueden usar materiales existentes, empezar desde cero o remixear dinámicas para crear contenido.
📱 Los videos se pueden publicar directamente en Vibes o compartir entre plataformas en Instagram y Facebook.
Enlace detallado: https://about.fb.com/news/2025/09/introducing-vibes-ai-videos/
7. Ant Group lanza un nuevo algoritmo de protección de privacidad de IA, la velocidad de razonamiento aumenta más de 100 veces
Ant Group logró una importante ruptura en el campo de cálculo de privacidad con su nuevo framework de entrenamiento de IA de protección de privacidad Gibbon, mejorando significativamente la capacidad de equilibrio entre privacidad de datos y cálculo eficiente.
【Resumen de AiBase:】
🧠 El marco Gibbon mejora significativamente la velocidad de entrenamiento del modelo GBDT tradicional mediante un método innovador de entrenamiento seguro de dos partes.
🔒 La tecnología de razonamiento de gráfico de decisión con tabla de búsqueda homomórfica protege la privacidad de los datos, mejorando enormemente la eficiencia del cálculo bajo protección de privacidad.
🌐 Ant Group ha construido una matriz de productos de cálculo de privacidad diversificada, ofreciendo soluciones seguras y de alto rendimiento para múltiples industrias.
8. El último test de referencia de OpenAI muestra que GPT-5 se aproxima gradualmente a expertos humanos en múltiples industrias
OpenAI publicó una nueva prueba de referencia GDPval para evaluar el desempeño de modelos de IA en múltiples industrias frente a profesionales humanos. GPT-5 y Claude Opus4.1 muestran un desempeño cercano a expertos en ciertas tareas, pero aún no pueden reemplazar completamente el trabajo humano. La prueba abarcó nueve industrias principales y 44 profesiones, y planea lanzar pruebas más completas en el futuro.
【Resumen de AiBase:】
🌟 OpenAI publicó una nueva prueba de referencia GDPval para evaluar el desempeño de modelos de IA en múltiples industrias, acercándose gradualmente a la capacidad de expertos humanos.
🤖 En 44 profesiones, GPT-5 supera o iguala a expertos en el 40,6% de las tareas, mientras que Claude Opus4.1 lo hace en el 49%.
📈 OpenAI planea lanzar pruebas más completas en el futuro para evaluar con mayor precisión el desempeño de IA en trabajos reales.
Enlace detallado: https://openai.com/index/gdpval/